ブラウザにドロップした画像を1000種類に分類／python・django・tensorflow2.0サンプル - BOKUのブログWEBブラウザに画像ファイルをドロップしてBase64エンコードする処理と、Base64エンコードテキストを受け取って、学習済モデルを使って何の画像かを識別する処理を組み合わせて、簡単なデモンストレーションを作ってみます。 はじめに ブログで別々の記事に書いている3つを組み合わせて、簡単なデモを作ってみます。 その３うとは。 画像識別するクラス arakan-pgm-ai.hatenablog.com 識別結果を英語→日本語化するクラス arakan-pgm-ai.hatenablog.com ドラッグ＆ドロップで画像ファイルを受け取り、Base64形式にエンコードしてHTTPRequest経由でPythonプログラムに渡すJavaScript arakan-pgm-ai.hatenablog.com です。 これを組み合わせて。 画像ファイルをドラッグ＆ドロップで受け取り、Base64形
