Python開発環境構築手順（VSCode, Docker, Poetry, isort, black, flake8, pytest） - QiitaDeleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article?
Poetry, Docker, Build, and Run - スタディサプリ Product Team Blog
データエンジニアの@masaki925 です。 私が所属するデータ組織では、スタディサプリ本体に対して検索やレコメンドなどのデータプロダクトをマイクロサービスとして提供しており、その多くはPython がメイン言語です。 またデータ基盤としてBigQuery をはじめとしたGCP サービスを多く活用しています。 現在、私は2020年頃から新規プロジェクトに参画しており、そこでもPython とGCP をベースとした開発環境を構築しました。 私が開発環境に求めることは「TDD がしやすいこと」です。 これは平たく言うと、テストを書いて、実装して、CI/CD して、というサイクルを効率的に回すことです。当たり前のことを当たり前にやりたい、ただそれだけです。 今回、以下の環境でそれをやろうとしたらいくつか罠があったので記しておきます。 $ docker compose run poetry-do
DockerfileでPoetryを使用して依存関係パッケージをインストールする - Qiita
この記事はZeals Advent Calendar2020の3日目の記事です。見ていただきありがとうございます！ 今回はPipenvの代替やら色々言われているPoetryをDocker上で使用する方法を書いていきます。 また、この記事はほとんど公式ドキュメントやGithubリポジトリのissueを参考にしています。正確な情報を知りたいのであれば、ぜひ公式ドキュメントを読んでみてください。 https://python-poetry.org/ 記事を書いたときの動作環境 MacOS Big Sur 11.0.1 Docker for Mac 2.5.0.1 この記事の流れ 今回はこのような流れで開発していきます。 Poetryのインストール方法 Poetryの設定 Poetryの環境を作成 pyproject.tomlへのパッケージ追加 DockerFileを書く Poetryのインストー
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Poetry Django Docker Pycharm で開発環境構築する - Qiita
poetryでパッケージ管理 on Docker
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