機械学習を使って自分に映画をおすすめしてみた 〜スクレイピング編〜 - データで見る世界
本編をご覧のみなさんこんにちは。本編をご覧になっていないみなさんもこんにちは。 こちらの記事ではスクレイピング編をお送り致します。 言語は慣れたPythonを選択しています。 映画レビューサイトは、利用規約やデータ表示の構造から、みんなのシネマレビューさんにお世話になることにしました。ありがとうございます。情報量も多くて素晴らしいサイトですね。 では、早速やっていきましょう。まずは必要なライブラリをインポートしておきます。どれも一般的なものですね。 #必要なライブラリをインポート from bs4 import BeautifulSoup import requests import pandas as pd from pandas import Series, DataFrame import time みんなのシネマレビューさんでは、映画情報（制作年、監督、キャストなど）、レビュアーリ
PythonでFilmarksから映画レビューを全件取得する - sushi.py
はじめに 本記事では、Python, BeautifulSoup4, requestsをつかってFilmarksから特定の映画のレビューをすべて取得する方法について説明します。 Filmarksは「国内最大級の映画レビューサービス」です。現時点(2018年8月23日22時頃)で5314万3638件のレビューが掲載されています。 よほどマイナーか人気のない映画でない限りレビューが投稿されている、と思います。 映画レビューサイトはFilmarks以外にもYahoo!映画や映画.com、みんなのシネマレビューなどがあります。 ほかにも映画レビューサイトはあるのになぜFilmarksからレビューを取得するのかというとまず「HTMLの構造が単純でスクレイピングしやすい」というのがあります。複雑なHTML構造をしていないため、スクレイピング初心者の方やPython初心者の方がスクレイピングを学ぶ入り口
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