Python高速化を試してみた 前半：単純なコードで比較する - Qiita※本稿は，ビジネスデータサイエンス研究会開催の『ハイパフォーマンスPython 』勉強会【#3】における発表内容の一部を整理し記事化したものです。 内容 本稿では，オライリーから出ているハイパフォーマンスPythonの7章 Cにコンパイルする, 9章 multiprocessingモジュールの内容をもとに，CythonとCPUレベルでの並列処理に絞っていくつかのPython高速化手法を試してみた結果をまとめます。 まず前半では，実用性は皆無だけどとりあえず簡単なコードを題材にして比較を行います。 後半では記事を改めてもう少し実用性のあるコードの高速化を行います。 ソースコードはこちらにアップしております。 実行環境 作業環境（Dockerコンテナ） OS : Ubuntu 18.04.1 CPU数 : 4 メモリ容量 : 16GB ホストマシン OS : Windows10 Home Ed
