Python: ユニットテストを書いてみよう - CUBE SUGAR CONTAINER
ソフトウェアエンジニアにとって、不具合に対抗する最も一般的な方法は自動化されたテストを書くこと。 テストでは、書いたプログラムが誤った振る舞いをしないか確認する。 一口に自動テストといっても、扱うレイヤーによって色々なものがある。 今回は、その中でも最もプリミティブなテストであるユニットテストについて扱う。 ユニットテストでは、関数やクラス、メソッドといった単位の振る舞いについてテストを書いていく。 Python には標準ライブラリとして unittest というパッケージが用意されている。 これは、文字通り Python でユニットテストを書くためのパッケージとなっている。 このエントリでは、最初に unittest パッケージを使ってユニットテストを書く方法について紹介する。 その上で、さらに効率的にテストを記述するためにサードパーティ製のライブラリである pytest を使っていく。
py.testのおすすめプラグイン - WonderPlanet DEVELOPER BLOG
サーバーエンジニアの原です。 今回は、Python製テスティングフレームワークpy.testの数あるプラグインのうち、おすすめプラグインをご紹介します。 Python 3.4、pytest 2.7.0を前提とします。 pytest-flakes pytest-flakesは、Pythonの文法/コードスタイルチェッカーであるpyflakesをテスト時に実行できるようになるプラグインです。 例えばこのような（全く役に立たない）テストコードがあったとします。 # -*- coding: utf-8 -*- def test(): a = 5 assert 1+2 == 3 これを--flakesオプションを付けてテストを実行すると、未使用の変数があるため、テストが失敗します。 $ py.test --flakes ===================================== te
pytestによるテストをCircleCIで実行する - Qiita
はじめに 今回は、CiecleCIを使ったPythonのテストについて解説します。 この内容に決めた理由は、2つあります。 1つ目の理由は、CircleCIは1ヶ月1,000時間分まで無料で利用できるので、この事実をいろんな人に知って欲しかったからです。尚、無料なのは1並列でLinuxの自動テストをクラウド上で実行する場合に限ります。リポジトリのGitHubは法人でもprivateなリポジトリでも無料ですが、テストを並列で行ったり、MacOSでテストする場合は有料となります。 CircleCIは、リモート上のGitHubへプログラムを更新すると、すぐにCIを実施します。後で説明しますが、この手順には、CircleCIのアカウントを登録して、GitHub上のリポジトリを選んで、簡単な設定ファイルを準備するだけです。それだけで自分のPCのリソースを使わず、テストを実施することができます。 私は
保守性・可読性の高いPythonコードを実装するためにはどうすればよいか - はてなの金次郎
はじめに コードは理解しやすくなければいけない。 リーダブルコード ―より良いコードを書くためのシンプルで実践的なテクニック (Theory in practice) 作者:Dustin Boswell,Trevor Foucher発売日: 2012/06/23メディア: 単行本（ソフトカバー） コードの保守性や可読性を高めるために我々エンジニアはどんなことができるでしょうか？ テストを書く 推奨されているコードスタイルに準拠する コメントを書く DRY原則に則る 変更・拡張しやすく設計する ログを出力する・監視する 適切な命名をする etc... まだまだ意識すべきことはあると思いますが、上記の項目はエンジニアであれば恐らく一度は目にしたことがあるような内容であり、暗黙的に了承されたいルールです。 しかし、これらはただの心構えであり、体現するために実際には以下のような項目に落とし込む必要
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8 great pytest plugins
pytestのすぐに使えるカバレッジ計測 - Qiita
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入れておいたほうがいいPackages - Qiita
