<Python, pandas> 行(row)を追加する。 - ねこゆきのメモ
行rowを追加する。行の追加。 こういうデータフレームDataFrameがあった時、 In [71]: df Out[71]: id name birthday is_relative 0 1 Hage 1960-01-01 1 1 2 Hige 1960-01-02 1 １行追加したい時は、シリーズSeriesでデータ作って、.append()すればいいっぽい。 やってみた。 In [74]: se = pd.Series([3, 'Hoge', date(1960,1,3), 1], index=df.columns) In [75]: se Out[75]: id 3 name Hoge birthday 1960-01-03 is_relative 1 dtype: object In [76]: df.append(se, ignore_index=True) Out[76]:
Python DataFrame の行 or 列 を元に行った演算結果を、DataFrameに列追加 or 行追加して格納する際に使えるメソッドいろいろ - Qiita
>>> >>> import pandas as pd >>> >>> data_dict = {'A':[100, 564, 347], 'B':[1200, 853, 139]} >>> df = pd.DataFrame(data_dict) >>> >>> print(type(df)) <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> >>> >>> print(df) A B 0 100 1200 1 564 853 2 347 139 >>> >>> print(df['A']) 0 100 1 564 2 347 Name: A, dtype: int64 >>> >>> print(df['B']) 0 1200 1 853 2 139 Name: B, dtype: int64 >>> >>> df['A * B + 2*A'] = df['A
Pandas のデータフレームに行や列 (カラム) を追加する
このページでは、Pandas で作成した、もしくは、読み込んだデータフレームに行や列 (カラム) を追加する方法について紹介します。 行を追加する >>> import pandas as pd >>> import numpy as np >>> # データフレーム df を作成 >>> df = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], columns=list('AB')) >>> df A B 0 1 2 1 3 4 >>> # データフレーム df2 を作成 >>> df2 = pd.DataFrame([[5, 6]], columns=list('AB')) >>> df2 A B 0 5 6 >>> # データフレーム df と df2 を結合 >>> df.append(df2) A B 0 1 2 1 3 4 0 5 6 複数行の追加は以下のようにし
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【Python】DataFrameで複数行・列をまとめて削除する - Qiita
