python でコマンド実行。サブプロセスの終了待ち・強制終了・親プロセスと一緒に殺す。getoutputとcheckoutputについて - それマグで！
python でコマンドを実行するには subprocess モジュールを使う 以前にも書いたんだけど、気になったので、再度調べ直した。 os.popen があるじゃないと思われるかもしれないが、os.popen は内部的に subprocess (shell=True)を使ってるので同じことである。 後述するが、シェルインジェクションも考慮すると、shell=Falseにするべきなので、考えなしのos.popen利用は避けよう。 suprocessでコマンドを実行する 単純にコマンドを実行するには、subprocess.call を使うのが楽ですね バッククォート ` やos.system のかわりに subprocess .call() を使うようです。 import subprocess cmd = "sleep 30" proc = subprocess.call( cmd , s
逆引きpytest - Qiita
Python その2 Advent Calendar 2015の11日目の記事です。 はじめに 本記事では、pytestを使用した際に得たTipsを逆引き形式でまとめている。 また以下のリポジトリに本記事の内容を含んだサンプルプロジェクト(Python3.5.0/pytest2.8.4で確認)を置いているため、合わせて参考にして頂ければ。 https://github.com/FGtatsuro/pytest_sample pytestの特徴 pytestはその名のとおり、Pythonで書かれたテストライブラリ。同様のライブラリとしては、unittestやnoseがある。 上記2つのツールに精通していないため、それらと比較した形での評価は下せないが、個人的には以下のような点が特徴的だと感じた。 独自のassertメソッド(ex. assertEquals)を定義せずに、Python標準のa
oinume journal
最近Bashを起動する速度がどんどん遅くなっているなと感じたので、Claude Codeに高速化を依頼した。 パフォーマンスの可視化 まず手始めに、Bash起動時に何に時間がかかっているのかをわかるようにしてもらった(PR)。 以下のようにBASH_PROFILE_PROFILING=1 bash -lで起動することで、以下のようにどこに時間がかかっているかが計測可能になる。 BASH_PROFILE_PROFILING=1 bash -l [profile] 1 ms (+ 1 ms) prompt/history [profile] 48 ms (+ 47 ms) brew --prefix [profile] 49 ms (+ 1 ms) .bash_local [profile] 118 ms (+ 69 ms) bash-completion [profile] 1361 ms
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Python's os and subprocess Popen Commands
【Selenium】python3でphantomjs実行時のログ出力先の変更 - Qiita
