【Chainer】多層パーセプトロンによるXORの学習 - Qiita
はじめに Chainerを使ってみたい。でもよくわからない。 そうだ、多層パーセプトロンによるXORの学習から初めてみよう。 ※Chainerを使える環境が整っている前提で本記事は書かれています。 本記事で使用するコード GitHub/ichiroex/xor-mlp-chainer 環境 python 2.7系 chainer 1.6.2.1 学習データ # Prepare dataset source = [[0, 0], [1, 0], [0, 1], [1, 1]] target = [[0], [1], [1], [0]] dataset = {} dataset['source'] = np.array(source, dtype=np.float32) dataset['target'] = np.array(target, dtype=np.float32) N = len
自作ライブラリをpipでインストールするまで手順 - Qiita
【注意】 本記事は古いです 本記事の情報は古くなっており現在では利用できないコマンドがいくつかあります。(2018年2月4日現在) 以下の記事を参考にしていただくことを推奨します。 Pythonで作成したライブラリを、PyPIに公開/アップロードする はじめに 初めてPyPIにライブラリを登録した。 ので やったこと、勉強したことをまとめます。 参考にしたサイト 【公式ドキュメント】Packaging and Distributing Projects Pythonの自作モジュールをパッケージ化し、pip installできるようにするまで 公式のsetuptoolsの使い方サンプルレポジトリ サンプルレポジトリ settools使い方基本 setup.pyにパッケージ情報を書く $ python setup.py sdist->ソースパッケージ作成 $ python setup.py i
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