Pythonでのデータ分析初心者がまず見るべき情報源のまとめ - Qiita
データ分析言語としてデータサイエンスの世界での存在を日々増している(と言われる)Python。 Pythonでのデータ分析、特にPandasの使い方についてまとめてみました。 ・Rユーザーの方がPythonを使いたい場合には特に有用だと思います。 ・基本的なデータハンドリングの方法に主眼をおいています。 RユーザーがPandas,Numpyを使う場合の早見表 【Slide Share】Python for R uses Rで使う記法をPythonで再現するにはどうしたらいいかの 比較早見表が列記されており、RでやっていたことをPythonでやろうと 思ったらかなり有用だと思います。 http://www.slideshare.net/ajayohri/python-for-r-users 【Pandas Official】Pandas -comparison with R 上記と同様、Rで
Python Tips: リストの中から要素をランダムにピックアップしたい
Pythonでリストの中から要素をランダムで抽出する方法をご紹介します。 ランダムで抽出する、というとき、抽出方法は2つあるかと思います。 1つだけ抽出する 複数抽出する 以下、それぞれについて見ていきます。 1つだけ抽出する 1つだけ抽出したいときは random ライブラリの choice 関数を使います。 import random marks = ['club', 'diamond', 'heart', 'spade'] numbers = range(1, 14) cards = [(m, n) for m in marks for n in numbers] random.choice(cards) # => トランプのカードのいずれか たとえば、52枚のカードの束から1枚取り出して、そのカードをまた元に戻して、というように繰り返す場合なんかは、 random.choice を
忘れがちな記憶へ Ubuntuにmysql-pythonをインストール
Ubuntuにmysql-pythonをインスールして苦労したのでメモる。 $ wget http://jaist.dl.sourceforge.net/project/mysql-python/mysql-python/1.2.3/MySQL-python-1.2.3.tar.gz $ tar xzvf MySQL-python-1.2.3.tar.gz $ cd MySQL-python-1.2.3 sudo python setup.py install Traceback (most recent call last): File "setup.py", line 5, in from setuptools import setup, Extension ImportError: No module named setuptools 第一のエラー どうやらpython-setupt
Pythonでの文字列置換をマスターする - orangain flavor
Pythonの文字列置換は、置換の仕方やバージョンによって利用すべきモジュールが異なっており、少しわかりにくいので、Python 2.xでのstrとunicode、3.xでのstrでの置換をまとめます。 文字列による単純な置換 (str.replace) str (2.x) / unicode / str (3.x)のどれでもほぼ同じです。 src = 'I like orange.' dst = src.replace('orange', 'apple') # 'I like apple.' str.replaceの第3引数で置換を行う最大回数を指定できます。 str.replace (2.x) str.replace (3.x) 正規表現による置換 (re.sub) str (2.x) / unicode / str (3.x)のどれでもほぼ同じです。 import re src =
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