一般線形モデル - Wikipedia
一般線形モデル（いっぱんせんけいもでる、英: general linear model）は、統計学で用いられる線形モデルの一つ。線形モデルのうち、残差が多変量正規分布に従う物が一般線形モデルで、任意の分布とした物が一般化線形モデル。どちらも GLM と略することが可能だが、R言語では一般線形モデルを lm()、一般化線形モデルを glm() としている。違いは en:Comparison of general and generalized linear models も参照。 以下の式で表される[1]。 Y = XB + U. この式において、Y は多変量データ行列、X は計画行列、B は予測されるパラメータを含む行列、そして U は残差を表している。残差は多変量正規分布に従うとする。 一般線形モデルは、分散分析（ANOVA）、共分散分析（ANCOVA）、多変量分散分析（MANOVA）、
ガボールフィルタ - Wikipedia
function gb=gabor_fn(sigma_x,sigma_y,theta,lambda,psi,gamma) sz_x=fix(6*sigma_x); if mod(sz_x,2)==0, sz_x=sz_x+1;end sz_y=fix(6*sigma_y); if mod(sz_y,2)==0, sz_y=sz_y+1;end [x y]=meshgrid(-fix(sz_x/2):fix(sz_x/2),fix(-sz_y/2):fix(sz_y/2)); % Rotation x_theta=x*cos(theta)+y*sin(theta); y_theta=-x*sin(theta)+y*cos(theta); gb=exp(-.5*(x_theta.^2/sigma_x^2+gamma^2*y_theta.^2/sigma_y^2)).*cos(2*pi/lamb
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