Engadget | Technology News & ReviewsMy iPhone 11 is perfectly fine, but the new buttons on the iPhone 16 are compelling
今のGoogleピカサは全ての写真の人物の顔を識別して「人物分け」出来るレベルなの知ってた？
Googleが提供する写真管理ソフト。 それがGooglePicasa（グーグルピカサ）という無料で使えるフリーソフトです。 現在Picasaは3までバージョンアップしているのですが、3.6から、これがまたとんでもない機能が追加されているのをご存知でしょうか？今回、サラッとアップデートして、サラッととんでもない事をやっているPicasa3の新機能をご紹介します。 どんな些細な顔でも引っ張ります。 例えば３０人くらいの集合写真とかあるとビビリます。 このGooglePicasaをインストールすると、最初はマイピクチャー辺りの全ての画像ファイルなんかを拾ってきます。 同時に、【顔】さえあれば、人物カテゴリーを勝手に作り始めます。 本当にとんでもない性能で、顔の部分だけを大小とわず、個人の顔写真アルバムが完成します。 ちょっと想像してみてください。 例えば10人くらいで飲み会があって、パシパシ2
顔画像処理技術の研究動向と応用事例 - A Successful Failure
情報処理に2ヶ月連続で顔画像処理技術のサーベイが掲載されている*1,*2。サーベイ著者らの研究業績紹介にやや偏っている印象があるが、興味深く、有用なサーベイとなっているのでポイントだけ整理してまとめておく。なお、最近話題になったモノを中心に元論文にはない複数の項目を追加している。 顔画像処理技術 顔検出 画像の中から漏れなく誤りなくリアルタイムで顔の位置を検出する技術。動画処理時にはトラッキングも必要。 ViolaとJonesによるHaarタイプの特徴量を用いた高速顔検出手法*3をベースとして多くの改善手法が提案されている。 顔特徴点検出 顔の性別、年齢を含めた属性推定や個人識別を行うために、顔の各器官の特徴点の検出を行う技術。 多種特徴点抽出に対応したCootesらのActive Shape Model(ASM)やActive Appearance Model(AAM)が有名*4。拡張・
パナソニック、超解像技術で35倍「iAズーム」を実現した新ビデオカメラ
パナソニックは1月13日、デジタルハイビジョンビデオカメラの新製品として、「HDC-TM70」（TM70）、「HDC-TM60」（TM60）、「HDC-HS60」（HS60）の3モデルを発表した。2月20日に発売する。価格はオープンだが、店頭想定価格はTM70が12万円前後、TM60とHS60が10万円前後となる。 TM70は、記録メディアにフラッシュメモリ96Gバイトを搭載し、フルハイビジョン記録で最大約41時間10分の長時間撮影を実現した。TM60は64Gバイトフラッシュメモリ、HS60は160GバイトHDDを内蔵する。いずれもSDカードスロットを備える。 新開発「HDクリスタルエンジン・プロ」の搭載による超解像技術で、ハイビジョン画質のまま35倍までズーム倍率を上げられる「iAズーム」を搭載。レンズには35.7mmの広角ワイドレンズを採用し、ズームからワイドまで高画質で記録できるとい
Face Recognition Homepage - Databases
DATABASES When benchmarking an algorithm it is recommendable to use a standard test data set for researchers to be able to directly compare the results. While there are many databases in use currently, the choice of an appropriate database to be used should be made based on the task given (aging, expressions, lighting etc). Another way is to choose the data set specific to the property to be teste
Robotics Institute: PIE Database
Between October and December 2000 we collected a database of 41,368 images of 68 people. By extending the CMU 3D Room we were able to image each person under 13 different poses, 43 different illumination conditions, and with 4 different expressions. We call this database the CMU Pose, Illumination, and Expression (PIE) database. The following images and movies illustrate the variation in the datab
NEC、服の色や種類から人物を検索--迷子や足取り調査に利用
NECは11月4日、「茶色のジャケットに黒いズボン」など自然な言葉を入力することで、監視カメラによって蓄積された大量の映像の中から、特定の人物を高精度に発見できる人物検索技術を発表した。 従来の服装をもとにする人物検索では、服の色として代表的な一色を指定するか、あるいは画像で指定する必要があった。今回発表された人物検索技術は、服の色や種類に関する単語を自動抽出し、これを画像の特徴データに変換して検索するという。 変換の際に、服の重ね着による色の割合の変化や、正面とそれ以外による色の見え方の違い、上下半身の服の違いなどを考慮して特徴データを作成することで、より正確に検索ができるとのこと。 人物の向きや上下それぞれの服の色や色の割合を検出して判定することで、従来の服全体の色だけによる判定よりも高精度な検索を実現する。 さらに、顔の向きや光の当たり方が異なる場合でも高精度な顔の検出・照合ができる
固有顔とは - わかりやすく解説 Weblio辞書
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2020/11/01 17:32 UTC 版) 固有顔（英: Eigenface）とは、顔認識システムというコンピュータビジョンの応用で使われる固有ベクトルの集合である。固有顔を利用した顔認識は1987年、Matthew Turk と Alex Pentland が開発した。
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【今日のお気に入り】 集合写真からそれぞれの顔写真を自動で切り抜く「GSface」NOT SUPPORTED
表情データベース: 日本の女性の表情(ジャフィー)データベース
Yale Face Database
Face Recognition Homepage
基礎知識 - 渡部研wiki