固有空間法と重判別分析による顔画像の個人性と表情の解析
Next: 目次 固有空間法と重判別分析による顔画像の個人性と表情の解析 黒住 隆行 1999年2月15日 概要: 人間のコミュニケーションにおいて顔が重要な役割をはたしていることが知ら れている． そして，ネットワークを介したコミュニケーションにおいて顔の重要な情報で ある個人性や表情が伝送できれば，より親密かつ効率の良いコミュニケーショ ンができると考えられる． 本研究はそのようなコミュニケーションを実現するために顔画像から個人性及 び表情の解析を行うことを目的としている． 顔画像から個人性や表情を解析する代表的手法として主成分分析 (Principal Components Analysis;PCA)がある． PCAは抽出した特徴ベクトル (ex. 顔画像の輝度値，顔形状，オプティカルフロー，etc) の集合から， 射影成分の分散が大きい射影軸をあらかじめ求めておき， 特徴ベクトルを
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