ベイジアンフィルタ - Wikipedia
ベイジアンフィルタ (英: Bayesian filter, naive Bayes spam filtering) は単純ベイズ分類器を応用し、対象となるデータを解析・学習し分類する為のフィルタ。学習量が増えるとフィルタの分類精度が上昇するという特徴をもつ。個々の判定を間違えた場合には、ユーザが正しい内容に判定し直すことで再学習を行う[1]。 現状ではスパムメール（いわゆる迷惑メール）を振り分ける機能を持つソフトウェア（フィルタリングソフト）で、スパムフィルターでのスパム判定に利用されることが多い[1]。最近ではWeblogのトラックバック用フィルタ（トラックバックスパム対策）にも利用されるようになるなど、その利用範囲は徐々に広がりつつある。 ベイジアンフィルタでは、初期状態である程度までの振り分けができるように設定されている。振り分け対象となるデータ（迷惑メールなど）の学習量が増えると
SourcePod－オピニオン－スパム対策－ベイジアンフィルタはもう古い？
ベイジアンフィルタはもう古い？ スパムメールを遮断する方法の１つに、フィルタによるアプローチがある。これには、(1)ブラックリストやホワイトリストを使って通信セッションやトラフィックを分析することで、スパムメールを遮断する方法(ケースベース)、(2)メール内容を判別してフィルタリングする方法(コンテンツベース)の２つがある。今回は特にコンテンツベースの代表ともいえる「ベイジアンフィルタ」を中心としたフィルタ技術について解説する。 スパムの存在は方程式で説明できる 最近の話題 「ベイジアンフィルタ」とは、「ベイズの定理」を使ったフィルタである。「ベイズの定理」の名称にもなっているトーマス・ベイズ（1702-1761）はイギリスの長老派（キリスト教のプロテスタントの一派）の牧師だった。彼はニュートンが会長を務めたこともある王立協会の特別研究員でもあり、アマチュア数学者として周囲に知られていた
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