ディープラーニング入門のための入門 その1 - studylog/北の雲
このシリーズは何なのか ディープラーニングとやらに興味あるけど何から手を付けていいかわからない そもそも機械学習って何なのかわからない 数式読めない 微分積分わからない 高校卒業してから数学を学んだ事が無い chainerのサンプルを試してみたけれど中身のコードはさっぱりわからない 英語わからないのでchainerのドキュメント読めない という人向けのchainerを使ったディープラーニング入門するための入門といった位置づけです。 書いている人も似たようなレベルです。微分や積分やデルタ記号を見ると頭痛がします。ディープラーニングの数式を一行も理解できません。今英検2級受けたら落ちそうな英語力。アカデミックな情報工学どころか大学は文系でしたしプログラマですらありません。そんな人が書いています。 Mnist(手書き数字を識別する)サンプルを読んで動作が理解できる人や、大学で理系に進んだ人、情報
Free A-priori Sample Size Calculator for Multiple Regression - Free Statistics Calculators
This calculator will tell you the minimum required sample size for a multiple regression study, given the desired probability level, the number of predictors in the model, the anticipated effect size, and the desired statistical power level. Please enter the necessary parameter values, and then click 'Calculate'.
Java初心者用サンプル集『愛のJava256本ノック』Swing＆Java 5.0
JavaCurryの表示は、「四角」「文字」「円」の3つのクラスから構成されています。黄色い箱がBoxクラス。文字はTextクラスで、同心円はCircleクラスのインスタンスを4つ重ねたもの。ふざけているようで、じつは深い味わいのソースコード。256ノックの真骨頂っす。 サンプルを見る トレーニング理論 プログラム初心者に「プログラム上達の秘訣は？」と聞かれたら、僕はこう答えます。 １．たくさんプログラムを読む ２．たくさんプログラムを改造する ３．たくさんプログラムを楽しむ プログラムというと、どうしても「書く」「作る」という行為を連想するかもしれませんが、 初心者がまず身につけなければならないのは、サンプルプログラムを読んで理解する、読解力です。 そして、理解したサンプルを、自分の意図した処理へと改造することこそ、 プログラムを書く能力を高める一番の方法です。 この「読む」「改造する」
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