統計モデル構築のためにPython+Anaconda+Eclipseを選択 これまで何度かご紹介してきたとおり、ギックスではR言語を利用して統計モデルを作成するケースが多いです。Rはオープンソースなのでフリーで活用できますし、カバーしている統計モデルも豊富で非常に利便性が高いです。ただ、データがあまりにも大きい場合に時間がかかりすぎる、もしくはメモリーが足りなくなってプログラムが停止してしまうということを幾度か経験しました。 そこで非常に大きいデータに対しても統計モデルするために、MahoutなどHadoopを利用しての統計モデル作りも試しています。一方で、Pythonの統計モジュールを利用して統計モデルを作成してもなかなかに早いという情報を耳にしましたので、Pythonでの統計モデル構築にトライしました。今回の連載ではPythonの概要や今回選んだモジュール群、Pythonで統計モデルを
![Python+Anaconda+Eclipseを導入/PythonとRのビッグデータ統計分析の比較 第1回 - GiXo Ltd.](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/bc4d8e6f445adcbfe7c141f8aa60e1ca9576508c/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fbst-image.imgix.net%2Fprod-gixo%2Fcontent%2Fuploads%2F2014%2F12%2Fpython_R_bigdata_title.png%3Fauto%3Dcompress%252Cformat%26ixlib%3Dphp-3.3.0)