機械学習にとって大切なことは全部MSE(平均二乗誤差)が教えてくれた - Qiita概要 機械学習の回帰問題において評価関数としてよく出てくる MSE(mean squared error,平均二乗誤差) とは一体何なのか。 山登りのように、ふもとから一歩ずつふみしめながら理解をすすめていく記録となります。 （必要な数式の導出過程も省略せず記録しました） とうことで、さっそく山登り開始します 1合目：母集団・母平均 登り始める前に、準備運動。統計用語をおさらい 「日本人成人男性の平均身長調査」 を題材に、考えてみる。 選挙年齢が引き下げられたので 成人＝18歳以上 とすると 日本人のうち 成人 に該当するのは 約1億人。 そのうち男性が約半数なので、日本人成人男性は5000万人程度と考える。 母集団（ぼしゅうだん、population） 母集団とは、調査対象となる数値、属性等の源泉となる集合全体 平均身長調査で考えると、母集団とは対象者全員ということになる。 つまり母集団
