概要 Webpackを使ってNode.jsとブラウザに両対応したライブラリを作るときのレシピ集です いろいろなレシピを見てWebpackによるライブラリ生成の挙動を理解することを目的としています ブラウザにもNode.jsにも両対応したライブラリを作りたい ブラウザとNode.jsに両対応したいとおもったとき、 両方同時に対応した1つのバンドルjsを作る【統合型】と、 ブラウザ用、Node.js用と別々にライブラリを出し分ける【出し分け型】の2パターンある。 本稿では主に【統合型】について説明する ライブラリのビルドに関するWebpack設定項目 レシピ集に行く前に、 まず、ライブラリのビルドに関する設定項目をざっくりみていく。 webpack.config.js 以下のような典型的なwebpack.config.jsの中でoutput以下の項目でライブラリ生成のためのパラメータを決める。

この記事について CSSアニメーションを使って複数要素をばらばらにふわふわさせる方法を覚えたので記事を書こうと思ったけど、特にふわふわさせたいものもなかったのでタピオカを作って浮かせてみたぞい。 タピオカはそんなに好きじゃないけど丸くてかわいいよな・・・(´・ω・`) See the Pen pozEpao by Mayu Mameuda (@mayu-mameuda) on CodePen. カップとかストローとかもCSSで作ってみた。 せっかくなのでカップとかのところも解説するぞ。 (アニメーションのやり方だけ知りたい人は「ついにタピオカ」まで飛んでくれ〜〜〜) 全国のタピオカ好きのみんなに見てほしい・・・・ カップのCSS カップを構成している要素は大きく全部で5つ。 ・カップ ・カップの蓋 ・カップの中身 ・ストロー ・タピオカ こんな感じにパーツを分けて作ったよ。 パーツごとに作

概要 機械学習の回帰問題において評価関数としてよく出てくる MSE(mean squared error,平均二乗誤差) とは一体何なのか。 山登りのように、ふもとから一歩ずつふみしめながら理解をすすめていく記録となります。 （必要な数式の導出過程も省略せず記録しました） とうことで、さっそく山登り開始します 1合目：母集団・母平均 登り始める前に、準備運動。統計用語をおさらい 「日本人成人男性の平均身長調査」 を題材に、考えてみる。 選挙年齢が引き下げられたので　成人＝18歳以上　とすると　日本人のうち　成人　に該当するのは　約1億人。　そのうち男性が約半数なので、日本人成人男性は5000万人程度と考える。 母集団（ぼしゅうだん、population） 母集団とは、調査対象となる数値、属性等の源泉となる集合全体 平均身長調査で考えると、母集団とは対象者全員ということになる。 つまり母集団