業種別企業の平均年齢と年収の辞書データを公開しました - Y's note
平均年齢と年収の辞書データ 企業別の平均年齢と年収のデータをネットで探していたのですが、リストとしてまとまっているものが無かったので作成しました。以前作成した業種別企業名辞書の企業コードを基にYahoo!ファイナンスから平均年齢と年収のデータを引き当てます。当然ですが、Yahoo!ファイナンス様のサーバ負荷が高まらないように引当時にはsleepを入れるという優しさを忘れてはイケません。 ※下で公開しているデータの利用は全て自己責任でお願い致します。 業種別企業名辞書データを公開しました - Yuta.Kikuchiの日記 Yahoo!ファイナンス - 株価やニュース、企業情報などを配信する投資・マネーの総合サイト 平均年齢と年収データ DataFormat [業種名] 企業Code \t 上場市場 \t 企業名 \t 平均年齢 \t 平均年収 Github 全データは以下のURLにまとめて
The Last.fm Dataset | Million Song Dataset
WARNING: we found matching errors between songs and tracks, you can read about it in this blog post. Last.fm data was matched using songs, so it is likely affected. We have the beginning of a fix, a list of song - track pairs that should not be trusted, get it here. Welcome to the Last.fm dataset, the official song tag and song similarity dataset of the Million Song Dataset. The MSD team is proud
ACL 2011 で公開された自然言語処理（言い換え系）データ
先週オレゴン州ポートランドで行われたACL2011という国際会議で発表されたデータのうち、すぐにダウンロードして面白い実験ができそうな言い換え系のデータを５つを紹介します。（他にもいろいろ面白い発表はあったのですが、テーマを絞ってみました。このブログの読者にどれだけ需要あるかわかりませんが・・・。） 【1】 Session 1-E - Collecting Highly Parallel Data for Paraphrase Evaluation David Chen1 and William Dolan2 1The University of Texas at Austin, 2Microsoft Research 複数のメカニカルターカーが同じ動画に付けた注釈をパラレルコーパスにしたもの。（動画だと画像より解釈のブレが減るとか。）言い換えのみならず同じ事柄の違う解釈を含むため、ぱっと
大規模コーパスを無料で手に入れることのできるサイトまとめ - nokunoの日記
大規模コーパスを無料で手に入れることのできるサイトについて、Quoraで質問したところ回答があったのでまとめてみました。質問してから気づいたのですが、QuoraにはText Corporaというカテゴリがあってその中に似た質問がいくつかあったので、合わせてまとめています。Text Corpora - Quora今回のエントリは主に英語のコーパスに関するものなので、日本語コーパスの情報については以下のエントリをご覧ください。NLP関係のリソースまとめ - nokunoの日記大規模データのエントリが伸びており、この問題に関心のある人の多さが伺えますね。NLP屋としてはやはり、大規模データの中でもテキストデータ（コーパス）に興味のあるところです。 大規模データを無料で手に入れることのできるサイトまとめ - nokunoの日記 タグ付きコーパス（ツリーバンク）Penn Tree bankWSJ C
大規模データを無料で手に入れることのできるサイトまとめ - nokunoの日記
大規模データが公開されているサイトについて以下のQuoraでid:makimotoさんが質問していました。Data: Where can I get large datasets open to the public? - Quora以下、紹介されているサイトの一覧です。一部有料のものもあるようです。UCI Machine Learning RepositoryPublic Data Sets : Amazon Web ServicesCRAWDADno titleCity of Chicago | Data PortalGovLoop | Social Data Network for Governmentdata.gov.uk | Opening up governmentData.Medicare.GovData.Seattle.Gov | Seattle’s Data SiteOp
データを見たら保存するのがNLPerの本能 - nokunoの日記
東大の鹿島先生の日記機械学習についての日々の研究 より、Amazon MechanicalTurkで作成された自然言語処理のデータが公開されていることを知る。 nlpannotationsデータはナマモノなので、いつ手に入らなくなるか分かりません。Netflix PrizeやYahoo! Learning to Rank Challengeのデータもいつの間にか消えているみたいだし…Netflix Prize: HomeYahoo! Learning to Rank Challenge というわけで件のnlpannotationsをダウンロードしてみました。データの形式はやや分かりにくいのですが、アノテーションの説明を見ると、 ニュースのヘッドラインを見て受ける印象（感情）７種類についてスコア付けする 単語間の類似度をスコア付けする ある文が別の文の仮説を支持するかどうか判定する 文中の2
Rakuten Institute of Technology | 楽天技術研究所
In order to surpass human intelligence, we must first observe and deeply understand the nuances of human behaviors and actions. As the R&D organization of the Rakuten Group, we research and develop technologies and algorithms to create new, valuable services. LEARN MORE In order to surpass human intelligence, we must first observe and deeply understand the nuances of human behaviors and actions. A
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