第７回データマイニング+WEB勉強会＠東京で発表してきました。「明日から始めるソーシャルアプリのログ解析」 - doryokujin's blog
発表者・参加者双方に有意義な勉強会：データマイニング+WEB勉強会＠東京 @doryokujinです。9/26(日)に行われました、第７回データマイニング+WEB勉強会＠東京で発表してきました。@hamadakoichiさんによるまとめ（発表資料一覧）とTogetterも参考にして下さい。 僕は第6回から参加させていただいていますが、前回に負けじと今回も本当に素晴らしい勉強会でした。 主催者@hamadakoichiさんの創設の思い・目的・進行方針からもわかっていただけますように、発表者と参加者双方が熱い議論を交わしながら進んでいく勉強会です。そんな勉強会に幸運にも発表枠を頂けましたので発表してきました。勉強会の発表はこれが初めてでした。 明日から始めるログ解析1 〜HadoopとMongoDB を活用したソーシャルアプリ解析〜 このエントリーでは、たくさんの方から頂いたフィードバックを元
非リレーショナルデータベースを選ぶ（私達がMySQLからMongoDBへ移行した理由） | taro-nishinoの日記 | スラド
先日のYuval Kogman氏のエッセイ″Why I don't use CouchDB″の私家版和訳（私は略して私訳と呼んでいます）が私の周辺のCouchDBファンに冷や水を浴びせたようです。どうも誤解もあるようで、Yuval Kogman氏は頭からCouchDBを否定しているのではないのです。氏のような一流のPerler（いや、Perlerでなくても）は野心的である反面、非常に現実的です。ですから、現時点においてはCouchDBがかなりスピード面で劣るのであるから、それを補って余りある野心的な（現にロードマップに載せていますよね）フィーチャーを早く見せなさいと、氏は言っているのです。これは叱咤激励でもあると思います。 私はたまたまMongoDBを選びましたが、夢を持ちたい人はCouchDBを選べばいいし、もっと現実路線の人は他のNoSQLデータベースを選べばいいのです。 そんなことよ
Home - Docs-Japanese - 10gen Confluence
日本語翻訳に関して まだ全然終わってないので、リンク先によって英語だったり日本語だったりします。右のNavigation Spaceでは翻訳されたドキュメントだけが表示されています。翻訳については、 こちら を参照ください。 ドキュメントデータベース、key-value store、RDBMS、最高の機能の組み合わせ MongoDBは("humongous"より)は、スケーラブル、ハイパフォーマンス、オープンソース、スキーマフリー、ドキュメント指向です。C++で書かれていて、機能としては: ドキュメント指向ストレージ (the simplicity and power of JSON-like data schemas) 動的な クエリー 組み込みのオブジェクトと配列をサポートした完全な Index のサポート。 クエリー プロファイリング 速い in-place アップデート バイナリデ
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PHP用のMongoDBを使うセッションハンドラー実装例:phpspot開発日誌
