nozyhの日記ベイズ法などで用いるサンプリング法のなかで，スライスサンプリングというのがあります．原論文は以下になります． SLICE SAMPLING (Neal, Annals of Statistics 2003) サンプリング法で代表的なのはMetropolis-HastingやGibbs Samplingですが，これらにはそれぞれ問題点があります．例えばMetropolis法の問題点として，実際の問題に適応する場合，どのような提案分布を選んだら良いのか分からない，ということが挙げられます．よく使われるのは，現在のサンプル点を中心としたGauss分布ですが，分散をどう選べば良いか，ということなど，自明ではありません．提案分布が適切でない場合，サンプルの棄却率が高くなり，アルゴリズムの効率が落ちます．一方，この分散を小さくしすぎると，一度のサンプルで動く距離が小さくなり，これも効率の低下につながり
