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2016年11月23日のブックマーク (2件)

  • Chainerのソースを解析。順伝播と逆伝播の仕組み | コード7区

    データは Variable に保持 計算は Function (の具象クラス)で実行 します。 ここでデータと呼んでいるのは、学習データのほか、ユニット間の重み、そしてバイアス等のパラメータも指しています。 Function にはさまざまな具象クラスがあり、それぞれ固有の計算ロジックを実装していますが、共通ルールとして、forward メソッドで順伝播、backward メソッドで逆伝播を処理しています。 そして下図のように、Function は Variable を入力として受け取り、Variable を出力します。

    Chainerのソースを解析。順伝播と逆伝播の仕組み | コード7区
  • Kerasで学ぶAutoencoder

    Kerasの公式ブログにAutoencoder(自己符号化器)に関する記事があります。今回はこの記事の流れに沿って実装しつつ、Autoencoderの解説をしていきたいと思います。間違いがあれば指摘して下さい。また、Kerasの公式ブログはKerasでの実装に関してだけでなく、機械学習自体についても勉強になることが多く、非常におすすめです。 今回の記事では様々なタイプのAutoencoderを紹介しますが、日語ではあまり聞き慣れないものもあるかと思いますので、今回は名称を英語で統一したいと思います。 目次 イントロダクション Undercomplete Autoencoder Sparse Autoencoder Deep Autoencoder Convolutional Autoencoder Denoising Autoencoder まとめ イントロダクション Autoencod

    Kerasで学ぶAutoencoder
    johshisha
    johshisha 2016/11/23
    生徒モデル 蒸留