Sessionization in SQL, Hive, Pig and Python — Dataiku Academy 7.0 documentation
Why sessionization?¶ Sessionization is the act of turning event-based data into sessions, the ordered list of a user’s actions in completing a task. It is widely used in several domains, such as: Web analytics. This is the most common use, where a session is composed of a user’s actions during one particular visit to the website. You can think of this as a buying session on a e-business website fo
基礎から理解するデータベースのしくみ（2）
図1●リレーショナル・データベース管理システム（RDBMS）が，受け取ったSQL文を実行するまでの処理の流れ SQL文を記述してデータベースを操作することはそれほど難しいことではありません。しかし，リレーショナル・データベース管理システム（RDBMS）が問い合わせを実行する速度は，SQL文の書き方によって大きく異なります。ちょっとした記述の違いによって，応答時間が何倍も違うことはめずらしくありません。 では，速いSQL文を書けるようになるためには，どうすればいいのでしょうか。その答えは，「RDBMSがSQL文を内部でどのように処理しているのか」を理解することです。RDBMSは，プログラマが記述したSQL文を基にさまざまな処理を行ってから実際にデータベースにアクセスします。その過程を知ることで，アクセスのしかたをコントロールできるようになるのです。 例えば，CUSTOMERS（顧客）テーブル
SQLの効率化 - Qiita
SQLを高速化について、少し勉強したのでメモを残しておきます。 サブクエリを引数に取る時はINよりEXISTSまたは結合 SELECT * FROM A WHERE id IN(SELECT id FROM B); -- より SELECT * FROM A AA WHERE EXISTS(SELECT B BB WHERE AA.id = BB.id); -- の方が早い。もしくは SELECT AA.id, AA.name FROM A INNER JOIN B BB ON AA.id = BB.id; EXISTSは条件に合致するものを１行でも見つけたらそこで検索終了 INは全表検索してしまう 結合キーにインデックスが張られていればインデックス参照だけで済む ※PostgreSQLは7.4からIN述語にサブクエリが速度改善されている ※OracleはINを使ってもインデックススキャン
「相関サブクエリ」とは何かを理解して，複雑なSQLでも読めるようになろう - 主に言語とシステム開発に関して
SQLの「相関サブクエリ」がわかれば・・・ 巨大なSQLが，迷わずに読めるようになる。 「関数」のような，便利なサブクエリを書けるようになる。 以下では， 「相関サブクエリ」とは何か？ 普通のサブクエリ（非相関サブクエリ）やJOIN操作とは何が違うのか？ 多重にネストされた，巨大なSQLの読み方は？ という点を論じる。 サンプルデータ，および全体の方針 （１）サブクエリ無しでJOIN （２）INで非相関サブクエリ （２）の補足：サブクエリを「関数」と考えてみよう （３）EXISTSで相関サブクエリ 他のサンプル 巨大SQLの読み方 サンプルデータ，および全体の方針 まず，相関サブクエリの説明のために，以下のようなテーブルを例として取り上げる。 table1が，普通のデータ table2が，マスタデータ（ホワイトリスト） 「マスタに一致しないレコードをはじく」という操作をしたい。 方法は３パ
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