数理ファイナンス[MathematicalFinance]
♥ MathematicalFinance（数理ファイナンス）とは？ 数理ファイナンスは、ファイナンス(企業金融)と数学の融合した世界です。 ファイナンスはまだ研究の歴史が浅く、株価の研究の嚆矢と考えるLouisBachelier(1870-1946)の博士論文「Theorie de la Speculation, 1900（投機の理論）」から考えても100年ほどの蓄積です。しかし近年、現実の複雑な企業行動の分析や新しい金融商品・取引の考案と共に研究は深まり、何人もノーベル賞の受賞者が出るほど急速に発展しています。また厳密な理論を構築するために利用する数学は解析論、測度論をベースとする確率論、積分方程式論であって、初等の数学とはいえない高度な成果を応用します。このため数理ファイナンスを学ぶことはなかなか容易ではありません。 ♥ このサイトの目的 このサイトは数理ファイナンスの主要な
ベイズ企画集会
企画者：深澤圭太（横国大・環境情報）・角谷拓（東大・農学生命） 日時: 2008年3月15日 18:00-20:00 会場: 福岡国際会議場 4F Room D 概要 ESJ55プログラムのページ 解説編 ベイズ統計入門編（＞ダウンロード） 企画集会概要（＞ダウンロード） 空間自己相関とは？（＞ダウンロード） 条件付自己回帰（CAR)とは？（＞ダウンロード） ベイジアンキャリブレーションとは？（＞ダウンロード） MCMC法とは？(＞ダウンロード） 実装編 CARってどうやってやるの？（＞久保さんのページ） x,y座標からCARモデルの近傍点指定引数を生成する関数（＞Rスクリプトをダウンロード） 事例編 空間的自己相関を考慮した外来樹木アカギの分布予測 深澤圭太, 小池文人（横国大）, 田中信行（森林総研）, 大津佳代（日林協） 空間自己相関を考慮した湿地における絶滅危惧植物の分布予測モデル
アイスクリーム統計学にようこそ！
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