ゼロから始めるDeepLearning_その1_ニューラルネットとは - 分からんこと多すぎ
対象とする人 ディープラーニングすごい！ ←聞き飽きた チュートリアルあるよ！ ←ふわっとしすぎて具体的なところが分からん こういう論文あるよ！ ←読めるわけないだろ そういう人向け。（たぶん学部四年程度向け） ニューラルネット初学者が、書ききるまで怪しいところ満載でも突っ走ります。 ニューラルネット（この記事） →（AutoEncoder） →（DenoisingAutoEncoder） →ホップフィールドネットワーク →ボルツマンマシン →Restrictedボルツマンマシン →（Gaussian Binary - Restricted Boltzmann Machines） →（DeepBeliefNetwork） →（DeepNeuralNetworks） →畳み込みニューラルネット（後日） までやる。 太線以外は読み飛ばしてOK 本文中では怖い式は使わない。（Appendixに書
グーグル、高周波音ログイン技術の新興企業SlickLoginを買収
Googleは、イスラエルの新興企業であるSlickLoginを買収した。SlickLoginは、ウェブサイトでの認証にスマートフォンと高周波音を用いる技術を開発している。 3人のチームからなるSlickLoginは同社のウェブサイトで今回の買収を発表した。 そこには「われわれSlickLoginチームは、Googleに参加することを本日付けで発表する。Googleは、ログインという行為がイライラさせられることなく簡単であるべきであり、認証というものが足かせとなることなしに効果的に機能すべきだという、われわれと同じ信念を有している企業だ」と記されている。 買収の条件は明らかにされていないが、Geektimeによるとこの「acqui-hire」（買収による人材獲得）の価値は「数百万ドル」であるという。 創業から日が浅いSlickLoginはまだ商用製品を世に送り出していないが、同社が開発して
無償で簡単にアプリに組み込める「音声認識＆音声合成」
マイクに向かってしゃべると音声をテキスト化する「音声認識」や、テキストを音声データに変換する「音声合成」をPC上のアプリで実現したい場合、無償のPerC SDKが便利だ。その開発方法を解説。 ← 前回 連載 INDEX 最終回として音声認識および音声合成を解説する。この2つを使うことで、音声とテキストを相互に変換できるようになる。 音声認識および音声合成には、それぞれの言語（英語や日本語など）の音声エンジンが必要になる。セットアップ時に音声エンジンのインストール設定があるが、後からでも追加できる。こちらのページから各国語の音声エンジンがダウンロードできるので利用していただきたい。もちろん日本語の音声エンジンもリリースされているので、日本語での音声認識および音声合成も可能だ。 なお、音声認識はSenze3Dだけでなく、ノートパソコンに内蔵されているマイクなど一般的なマイクを利用することもでき
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
