MySQLとElasticsearchを連携して検索を高速化 - JavaScript勉強会
MySQLのデータ件数が多くなってくると、だんだん検索が遅くなっていきます。 Elasticsearchという検索エンジンを併用すると、検索の高速化が図れるようです。 （参考） https://vitalify.jp/blog/2017/02/elasticsearch_matome.html 全文検索エンジン「Elasticsearch」を調べて使ってみた色々まとめ ElasticsearchはMySQLのDBを連携させ、データ検索もできます。 MySQLで検索速度を改善したい。そんな時は連動してElasticsearchを使うことでパフォーマンス向上ができます。 データをMySQL→Elasticsearchへ投入するスクリプトを実行します。 Elasticsearchは検索が速い。 MySQLのデータをElasticsearchに入れておく。（同期させる） 検索するときは、MySQL
XAMPPのMySQLでテーブルをリストアする方法 - JavaScript勉強会
XAMPPのMySQLの使い方をメモ。 WebサーバーのMySQLをバックアップして、XAMPPのMySQLにリストアしたいです。 データベースを丸ごとバックアップ＆リストアする方法は以下にまとめました。 jsstudy.hatenablog.com データ量が大きくて一発でリストアするのがキツイ場合は、テーブル毎に分割してリストアしてみます。 今回は、テーブルをリストアする方法をメモ。 テーブルのバックアップ (1) LinuxサーバーにSSHでログインする。 (2) MySQLのテーブルをバックアップする。 ・「db_name」というデータベース ・「table_name」というテーブル ・「user_name」というユーザー ・「/home/your_directory/」というディレクトリーに保存する ・「table_name.dump」というファイル名で保存する という場合、以下
XAMPPのMySQLでデータベースをリストアする方法 - JavaScript勉強会
XAMPPのMySQLの使い方をメモ。 Webサーバー（Linux）のMySQLでデータベースをバックアップして、ローカルのWindowsパソコンに入れたXAMPPのMySQLで復元したい場合の手順です。 データベースのバックアップ (1) LinuxサーバーにSSHでログインする。 (2) mysqldumpでデータベースをバックアップする。 （ここでは「test」というデータベースをバックアップしたことにして話を進めます） (3) バックアップファイルの名前は、データベースに合わせて「test.dump」とか「test.sql」にしておく。 （実質的に、中身はSQL文の塊になっているただのテキストファイル） (4) test.dumpをローカルパソコンにダウンロードする。 （必要に応じてファイルを圧縮／解凍しておく。） データベースのリストア ダウンロードしたtest.dumpを使って
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