12.5億UUを解析するKARTEを支える監視構成について記事を書きました。
![12.5億UUを解析する大規模解析サービスの監視構成 | PLAID engineer blog](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/184b1abd8dd10d3649728ba81e1cf528d0dfb84a/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fik.imagekit.io%2Fnewt%2F61b151f921640c0018173598%2Fe78dd683-796f-47a4-8192-96af13b17d1c%2Fshutterstock_635474195.png%3Ftr%3Dw-1000%2Ch-1000%2Cc-at_max)
大規模解析サービスであるKARTEでは、できるだけ「データの抜けがないこと」「リアルタイムに解析を行い、それを利用したアクションが提供できること」というシビアな要件が求められます。この要件を満たし続けるためには、素早く問題に気づき対応する仕組みがとても重要になります。KARTEでは複数のサービスを組み合わせて監視の仕組みを構築しており、本稿ではその監視構成とポイントについて紹介します。 何を監視するのか? サービスを提供する際にはSLO(Service Level Objective)を設けることが一般的です。 KARTEではサービス利用者に向けたSLO(外部SLO)の他に、よりシビアに設定した内部向けのSLO(内部SLO)も定義しており、後者の内部SLOを基準に監視を行っています。 監視は以下の情報などを利用して、さまざまな角度から行っています。 OSから見えるサーバのメトリクス CPU
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