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bayesianに関するjumping_indianのブックマーク (2)

  • 【言語処理】Perlでspamフィルタを作る

    1 :デフォルトの名無しさん:2006/11/13(月) 18:19:03 相談できる相手がいないのでここで知識を得たいと思いスレ立てしました。 Perlでのより良いプログラミングの話以外に、spamフィルタ技術の話全般で 切磋琢磨したいです(切磋琢磨という表現はおこがましいとは思いますが。。) 一応動くものは作ったので上げたいと思うのですが perlは初めて1ヶ月ほどな上、人に見せるつもりで書いたプログラムではないので かなり読みにくいと思います。 (作っているものはbsfilterやPOPFileのようなベイズを基にしたクライアント側のフィルタです) 2 :デフォルトの名無しさん:2006/11/13(月) 18:26:32 動くものが欲しければ既存のもの使えば良いじゃない 技術的な話なら書籍なり論文集なり漁れば良いじゃない あとなぜに Perl? 3 :デフォルトの名無しさん:20

  • potasiumchの日記 - 一枚の2次元画像から3次元形状を再構成

    Compute 3D shape and scene from a single image Feng Han, and Song-Chun Zhu 入力(2次元画像) ↓ 3次元再構成 入力(2次元画像) ↓ 3次元再構成 これはすごい。 ベイズ推定の枠組みで、prior knowledge として物の smoothness とか空間内での stability *1を置いてやって解空間を探索したらそれらしい3次元再構成が出来ましたと。 この論文では prior knowledge は人が与えているようだけど、基的に自然界で経験しうる感覚入力のデータをがんがん投入して prior knowledge を(データドリブンで)形成できるようにすれば、日常に出てくるような不良設定問題はだいたい解けるようになるのではないか。というか脳がやっていることというのは結局そういうことかな? もしそうなら

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