AI時代のRust crate選定 (2/4) Webバックエンドと3つのDB接続それぞれの背景を補足します。 AI親和性: AIエージェントは「書く→コンパイル→修正」ループを1タスクで何回も行います。一発目が多少外れても、エラーが具体的で修正できるなら人間の認知コストは無視できます。逆に、エージェントが詰まってしまうエラーは人間に負荷が戻ってきます。普段馴染みのない領域を扱うときほど、AIが自律して使えるライブラリを選ぶ価値が大きくなります。 立ち上げと反復速度: 最初に動かすところまで簡単に行けるかは重要です。特にC依存のビルドエラー（「OpenSSL/libpqが見つからない」）は環境構築失敗の最頻出パターンで、AIで解決できる問題ではあるものの、稀に詰まります。Pure Rustで完結する構成なら cargo build が通る環境さえあればよく、環境構築ごとAIに任せられます。cargo build / cargo check の待ち時間は「編集→確認」ルー
