ハイブリッド検索のスコアリング (RRF) - Azure AI SearchReciprocal Rank Fusion (RRF) は、以前にランク付けされた複数の結果の検索スコアを評価して、統合された結果セットを生成するアルゴリズムです。 Azure AI Search では、並列で実行される 2 つ以上のクエリがある場合は、常に RRF が使用されます。 各クエリがランク付けされた結果セットを生成し、RRF はランク付けをマージして、クエリ応答で返される 1 つの結果セットに均質化するために使用されます。 常に RRF が使用されるシナリオの例としては、ハイブリッド検索、同時に実行される複数のベクター クエリなどがあります。 RRF は、"逆順位" の概念に基づいています。これは、検索結果のリスト内の最初の関連ドキュメントのランクの逆数です。 この手法の目標は、元のランキング内の項目の位置を考慮して、複数のリストで上位にランク付けされた項目により高い重要性を
