Embeddingsを使ってローカルでテキストをクラスタリングする（Multilingual-E5）EmbeddingsとSentence Transformers Sentence Transformersは、テキストをEmbeddings（埋め込み）と呼ばれるベクトル表現に変換するためのライブラリです。OpenAIの "text-embedding-ada002" も、Embeddingsを生成するモデルです。 テキストの意味をベクトルで表現すると、コサイン類似度などで意味の類似度が簡単に計算できるため、下記のようなタスクが容易になります。 テキストの類似度算出 分類（Classifying） クラスタリング セマンティック検索（意味に基づいた検索） 今回は、ローカルで動作させることができる "Multilingual-E5" というモデルを使って、短いテキストを分類してみます。 このモデルは、Leaderboradでも好成績を収めています。 largeモデルは、"text-embe
