2017年10月15日のブックマーク (4件)

  • Deep Learningの理論的論文リスト - Obey Your MATHEMATICS.

    §1はじめに Deep Learningってどのくらい理論的に解明されているのか?ってやっぱり気になりますよね。 それに関して、次のQuoraのスレッドに非常に有益なコメントがあります。 When will we see a theoretical background and mathematical foundation for deep learning? - Quora How far along are we in the understanding of why deep learning works? - Quora 深層学習界の大御所であるYoshua Bengio、Yann LeCunの二人が 実際ディープラーニングの理論的理解ってどうなのよ?? って質問に直々にコメントしています。 LeCunのコメントの冒頭を少し引用しますと; That’s a very active

    Deep Learningの理論的論文リスト - Obey Your MATHEMATICS.
    kNeder
    kNeder 2017/10/15
    “同じく学習力学系を解析したよって論文。線形ネットワークしか詳しく解析してないので、あんまり。。。と言う印象。ディープなやつの力学系の一般論を作るの、相当無理がありそう。未解決。”
  • ベイズの勉強に良さそうな記事まとめ - HELLO CYBERNETICS

    初めに 理論的な話題 渡辺先生の理論 体系的に学べる無料動画 実践的な話題 変分ベイズ法 サンプリング法 プログラミングの話題 当ブログの記事 初めに ベイズの勉強中の私が、個人的に良かった!良さそう!と思った記事をメモした記事です。 理論的な話題 渡辺先生の理論 有名な赤池情報量基準(AIC)やベイズ情報量基準(BIC)を更に広範囲に適用可能にしたWAIC並びにWBICを導出した渡辺先生の理論をまとめてくださっている記事です。純粋数学専攻の立場から、ベイズ統計について解説してくださっており、どこまでをどのレベルの数学を用いて理解すべきかの指針にも触れられています。 mathetake.hatenablog.com 主に以下の書籍の内容に書かれていることの要約と言っていいでしょう。 ベイズ統計の理論と方法 作者: 渡辺澄夫 出版社/メーカー: コロナ社 発売日: 2012/03/01 メデ

    ベイズの勉強に良さそうな記事まとめ - HELLO CYBERNETICS
    kNeder
    kNeder 2017/10/15
  • 渡辺澄夫

    渡辺澄夫 このページは2024年3月までに終了します。長い間ありがとうございました。

    渡辺澄夫
    kNeder
    kNeder 2017/10/15
  • 僕が自己啓発マンを気持ち悪いと思う理由 | めしがくいたい

    自己啓発(じこけいはつ)とは、自己を人間としてより高い段階へ上昇させようとする行為である。「より高い能力」、「より大きい成功」、「より充実した生き方」、「より優れた人格」などの獲得を目指す。 Wikipedia ぼくは自己啓発好きな人が気持ち悪いので嫌いです。 屋で自己啓発のを買って読んで悦に浸る主婦を想像してみてください。 その人、嫌いなんですよね。 以前、「自己啓発って気持ち悪いですよね」と書いたらこんなコメントをいただきました。 わかりました。 僕が自己啓発が気持ち悪いと思う理由を説明しましょう。 ロジックがないから 自己啓発の名言にはロジックがありません。 例えば、自己啓発界の世界的権威らしいロビンなんとかさんのこの言葉 「笑うのを忘れるほど、人生を深刻に考えてはいけない」 これは一見もっともらしくみえるし、「なるほど、もっと楽に考えていいんだ!」と気付くかもしれません。 しか

    僕が自己啓発マンを気持ち悪いと思う理由 | めしがくいたい
    kNeder
    kNeder 2017/10/15
    とてもすき 。こういうの