著名ソーシャルメディアが使っているアルゴリズムを大公開！ | Moz - SEOとインバウンドマーケティングの実践情報
“アルゴリズム”は、もっとも非人間的なものの代表だともいえる。ソーシャルメディアにとって、そのアルゴリズムが不可欠だというのは、実に皮肉めいている。 僕はこの間、グーグルがどうやってユーザーデータを集めているかについて書いた記事を掲載した（前編、後編）。今回は、著名なソーシャルメディアサイトが、ユーザーデータを活用する上でどのようにアルゴリズムを用いているのか、白日の下にさらそう。 ソーシャルメディアを成り立たせているのは人間の力だが、ユーザーが入力したデータを利用できる状態にする仕組みは、アルゴリズムによって作られている。現在活動している無数のソーシャルメディアサイトで実証済みのことだが、ユーザーの関与とアルゴリズムによる処理ルールの上手いバランスを見出すことは、とても難しくなりがちだ。これから紹介するアルゴリズムは、悪意のないユーザーと結びついて初めてうまくいくものだ。 人気ソーシャル
Microsoft，“スパム・ページ”を識別する新技術を開発
米Microsoftの研究部門は，広告サイトなどへの誘導目的で設置されるスパム的なWebページ（スパム・ページ）やブログを識別する技術「Strider Search Defender」を開発した。同技術を使えば，Webページの内容を解析することなく，そのページがスパムかどうか判定できるという。 こうしたスパム・ページの運営者は，広告サイトなどへリダイレクトするようなWebページやブログ・ページを大量に用意しておく。そのうえで，検索エンジン最適化（SEO）の手法を用いて，スパム・ページが検索結果の上位に表示されるようにする。さらに，一般のブログや掲示板に誘導コメントを投稿する「コメント・スパム」，誘導目的のトラックバックを送る「トラックバック・スパム」といった手口も使う。 従来の対策では，各Webページの内容を解析してスパム・ページかどうかを判断していたという。それに対しStrider Se
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