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OpenCVに関するk_yonのブックマーク (8)

  • ホモグラフィの計算 - PukiWiki

    Mat findHomography(InputArray src, InputArray dst, OutputArray mask, int method, double ransacReprojThreshold);† findHomographyのオーバーロード 内部的に前者のfindHomographyをcallする ↑ 解説† srcはn*2もしくはn*3, dstはn*2もしくはn*3, homographyは3*3のサイズの行列 n*2はn行2列(n rows, 2 columns), n*3はn行3列(n rows, 3 columns),幅が2か3で高さがn nは対応点の数 &mimetex(\left(\begin{array}{cc} x_{1} & y_{1} \\ x_{2} & y_{2} \\ \vdots & \vdots \\ x_{n} & y_{n}

  • -dumpspecs flag is stopping compile of CUDA code - OpenCV Q&A Forum

  • オープンソースで作るスマホ文字認識アプリ

    2. あじぇんだ   自己紹介  はじめに  紹介するOSS  設計  実装  ???  まとめ  参考文献 4. 山口陽平   プログラミング言語・型理論の研究者  世界を美しく記述することを夢見る33歳  名古屋工業大学大学院出身  未踏ソフトウェア経験  人を驚かせるのが好き  Nativeコードより速いJavaコード  1日でHaskellを作る  ハードリアルタイムJavaVM  1000台越え構成のペタバイト級分散DBPC上で秒間1000万クエリ処理できるKVS ※あくまでもイメージです。 実物に髪の毛はありません。 5. 有限会社来栖川電算   概要  名古屋工業大学発ベンチャー(2003年)  目的  ソフトウェアの品質・生産性向上  スタッフ  役員3人・正社員7人・アルバイト9人  データ作成4人・家政婦2人

    オープンソースで作るスマホ文字認識アプリ
    k_yon
    k_yon 2013/10/16
  • CUDA linking error - Visual Express 2008 - nvcc fatal due to (null) configuration file

    k_yon
    k_yon 2012/06/28
    opencvのgpuビルド時に,nvcc fatal : Visual Studio configuration file '(null)' って言われたときは,VCのbin/amd64内に call "C:\Program Files\Microsoft SDKs\Windows\v7.1\Bin\SetEnv.cmd" /x64 と書いたvcvars64.batを入れるとOK.
  • ArUco: a minimal library for Augmented Reality applications based on OpenCV | Aplicaciones de la Visión Artificial

    ArUco: a minimal library for Augmented Reality applications based on OpenCV News:  Aruco Nano version 2 released (17/07/2020).  A single file for 95% of the users News: New Aruco Version of the library available. Tracking with Correlation Filters!

  • 第4回 オブジェクト検出器の作成方法 | gihyo.jp

    お久しぶりです。私事でなかなか執筆の時間がとれず、前回の掲載から長く時間が空いてしまい申し訳ありませんでした。皆さんから寄せられたコメントには非常に励まされました。 というわけで、今回はいよいよ最終回です。前回はオブジェクト検出器を使って顔を検出するところまで行いました。今回は、オリジナルオブジェクト検出器を作成してみます。 今回作成するプログラムのソースコードは、こちらから一括してダウンロードすることができます。 Data.zip 学習の流れと仕組み 学習の流れ 前回のおさらいになりますが、オブジェクト検出器は機械学習という方法を通して作成されます。つまり、コンピュータプログラムに検出したいオブジェクトの画像(正解画像)とそうでない画像(非正解画像)を与えることで、オブジェクトが含まれている画像の傾向というのをコンピュータに覚えさせていきます。 学習の流れを簡単にまとめると以下の通りです

    第4回 オブジェクト検出器の作成方法 | gihyo.jp
    k_yon
    k_yon 2011/02/18
  • iPhoneでOpenCV(2.2以降)を使う – taichino.com

    以前も同じ内容を書いたのですが、OpenCVの開発は大変活発で最新版を使おうと思ったら色々つまずいたので再度エントリを書いておきます。前回はniwさんのエントリをなぞっただけだったので、今回は自力でライブラリのビルドをしました。手元の環境はSnowLeopard + iOS4.2 + OpenCVのリポジトリヘッド(2.2以降)です。 まずOpenCVは正式にiOSをサポートしていません。(androidはしてるんですが。)iOS環境では一部の機能を使えないため、使える部分を切り出してビルドするというのがiPhoneOpenCVを使うということです。使える部分を切り出してビルドをする為のスクリプトがniwさんの記事などで紹介されているのですが、構成が変わる度に他の人に頼るのはどうかという事で自力でビルドしてみようと思いました。 ライブラリの生成手順は以下になります。 CMakeを使ってX

  • EclipseでOpenCV - 人工知能に関する断創録

    OpenCVのプログラムを統合開発環境EclipseとC/C++コンパイラMinGWで開発するためのセットアップ方法をまとめておきます。Windows環境でVisual StudioをインストールしなくてもOpenCVプログラムを開発できます。 1. MinGWのインストール ここからMinGW-5.1.6.exe(2009/10/15現在)をダウンロード。インストール途中でg++ compilerとMinGW Makeオプションをチェック。 2. Eclipseのインストール ここからEclipse IDE for C/C++ Developers(Eclipse CDT)をダウンロード。解凍するとeclipseフォルダができるのでC:\eclipseなどに移動。 3. OpenCVのインストール ここからOpenCV-2.0.0a-win32.exe(2009/10/15現在)をダウン

    EclipseでOpenCV - 人工知能に関する断創録
    k_yon
    k_yon 2009/10/23
    ハイ,ハマッておりました..orz ありがとうございます.
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