エクセル経営からPython活用へ！ワークマンがデータ分析を高度化させるねらいとやり方とは _流通・小売業界 ニュースサイト【ダイヤモンド・チェーンストアオンライン】
作業服チェーンの「WORKMAN（ワークマン）」やアウトドア・アスレジャーなどの機能性ウエアをも取り扱う「WORKMAN Plus（ワークマンプラス）」などを展開するワークマン（群馬県／小濱英之社長）。これまでエクセルを用いたデータ経営を推進してきたが、2021年から「AI Ready企業」を標ぼうし、プログラミング言語「Python（パイソン）」の活用により、データ分析をより高度化しようとしている。データドリブン企業として成功を収めている同社の現在地について専務取締役の土屋哲雄氏に話を聞いた。 「AI Ready企業」を掲げ社員のPython習得を推進 ──土屋専務はワークマン入社後、表計算ソフト「Excel」を用いて各従業員が販売や店舗運営に関するデータ分析・活用を行う「エクセル経営」を推進してきました。まずはその背景と意図について聞かせてください。 土屋哲雄（つちや・てつお） ●19
「効果検証入門」をPythonで書いた - Qiita
TL;DR 書籍「効果検証入門 正しい比較のための因果推論／計量経済学の基礎」のRソースコードを、Pythonで（ほぼ）再現しました https://github.com/nekoumei/cibook-python 本記事では、主にRではライブラリどーん！で済むけどPythonではそうはいかない部分の解説をします 書籍の紹介 https://www.amazon.co.jp/dp/B0834JN23Y 上記Amazonに目次が載っているのでそれを見るのが早い気がしますが。。 とても良い本です。正確な意思決定を行うためにどうやってバイアスを取り除くか？に焦点を当てて種々の因果推論の手法（傾向スコア/DiD/RDDなど）をRソースコードによる実装とともに紹介されています。 全体を通して、現実問題の効果検証に因果推論を活用するにはどうすればいいか？という観点で書かれており、非常に実用的だなーと
総務省、社会人のためのデータサイエンス入門を無料開講 | Ledge.ai
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最近、「データ分析」したら、業績アップ！のようなニュースがよく流れています。 よし！やってみよう！と思っても、いざデータ分析をやろうと思うと、 統計学の勉強が必要だったデータ分析のソフトの使い方を覚えなければならないなど、普段の業務で忙しいのに、そこまで手がまわらない方も多いのではないでしょうか？ それでも統計学の本を買ってみて読んだものの、 数式が多くて意味がわかりずらいデータ分析手法の使い方はわかっても、その意味がわからない自分の仕事にどのデータ分析手法が使えるかわからないなど、業務に活かすところまで行くには、いくつかハードルがあるのではないでしょうか。 そこで本記事では、忙しいあなたが最小限の手間で最大限の効果が上がるように、 ビジネスパーソンに馴染みが深い「エクセル」を使うデータ分析の手法だけでなく、その意味と業務の関わりをサクッと学べるような本をご紹介します。 ポイントは、 デー
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