2019年1月14日のブックマーク (1件)

  • Fanuc: 深層学習・機械学習 出願特許 - Qiita

    machine learningの件数をdeep learningの件数で割った結果は、 deep learningで特許件数が増えてきた分野かどうかの推測の指標として想定した。 値が小さい方が、近年増加したと推定する。 この推測を確認するため、image processingの件数を確認した。 image processingは、deep learningの代表例で、人間の認識を超えた分野である。 image processing のm/dの値3.95から machine learning/ deep learningの値6.97がdeep learningが増加している領域、6.97以上があまり増加していないかもしれない領域。まだ、3.95より小さい値の領域は未調査。 image processingのデータなく、表をながめると、件数うが多くなると8に近くという近似式が想定できる。統計

    Fanuc: 深層学習・機械学習 出願特許 - Qiita
    kaizen00
    kaizen00 2019/01/14
    ver. 0.01 初稿 20190113 ver. 0.02 factory, machine took, automatic control, motor, real time 追記 20190114