語彙力診断の点数分布 - Qiita
語彙力診断 2016年8月18日，とある診断がバズりました． ハッシュタグ検索 #私の語彙力は この診断は50問の類義語/対義語に関する4択問題に答えると点数化され，分布のどの辺にいるのかを教えてくれます． しかし，Twitterで該当ハッシュタグ#私の語彙力はを検索…するまでもなくこの点数が"上位0.43%"でないことくらい感覚的に分かります． なので点数分布を取ってみました． そもそもこんな診断は信憑性のかけらもないよとか言わない． 検索・分布の描画 Twitter APIを使ったプログラムを組むのはほぼ初めてなので，以下 Python で Twitter から情報収集 (Twitter API 編) をベースにして組みました． 変更点は点数の取得とヒストグラムの描画と検索件数の変更です． if point <= 36600としてるのはネタでめちゃめちゃデカい点数に改変してツイートする
人は夜中の2時にエロくなるらしいぞ！ Yahoo!リアルタイム検索のビッグデータで明らかに
人は夜中の2時にエロくなることがビッグデータで明らかになりました。Twitterでよくつぶやかれる言葉を抽出し、時間帯ごとに集計すると、人の感情の移り変わりが浮かび上がってきたのです。その結果……「エロい」を含むつぶやきのピークは2時台という調査結果が出ました。 1カ月間のツイート数の推移 調査をしたのは「Yahoo!検索（リアルタイム）」を提供しているヤフーです。彼らによると、1カ月間の全体ツイート数は5時台が最も少なく、12時台に一旦増え、その後落ち込んだ後に夜に向け再び上昇し、22時台がピークとなるそうです。では特定のワードのツイート量・割合はどんな風に変化するのでしょうか。調べれば日本人の感情や感覚の推移を可視化できるのでは――というのが今回の目的であります。 例えば「疲れた」という言葉。1カ月間の調査で“ツイート量”が最も多かったのは22時台でした。ただこれは「全体のツイート量に
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