Webブラウザーだけで学ぶ機械学習の「お作法」
Webブラウザーだけで学ぶ機械学習の「お作法」：Webブラウザーでできる機械学習Azure ML入門（2）（1/4 ページ） Azure MLの使い方を、機械学習の「お作法」に即して見ていきましょう。フローチャートと説明があるので、データを元にしたレコメンドの仕組みを確認できます。 連載バックナンバー 第一回は、Azure Machine Learning（Azure ML）がどのようなものかを紹介し、実際にワークスペースを作成してサンプルを確認するところまでを解説しました。今回はサンプルのこのフローを詳しく読み解いていき、Azure MLではどのようにすれば機械学習の仕組みが使えるようになるのかを見ていきましょう。 前回確認したサンプルの画面と「機械学習のお作法」を思い出しておきましょう。下の図は、サンプル画面に1～5の「機械学習のお作法」を当てはめたものです。 以降では、この図を基に、
マイクロソフト、「Windows Azure」の名称を「Microsoft Azure」に変更。正式発表
米マイクロソフトは同社のクラウドサービス「Windows Azure」の名称を「Microsoft Azure」に変更すると発表しました。日本マイクロソフトのエバンジェリスト佐藤直生氏のブログでも「「Windows Azure」から「Microsoft Azure」へ」というタイトルで紹介されています。 名称変更は2014年4月3日から。 Windows Azureがオープンなクラウドであることを示す Windows Azureはその名称が示すように、登場時からずっと、Windowsとの高い互換性を利点としてきました。しかしクラウドの世界ではWindowsだけでなくLinux OSやそのうえで動くさまざまなオープンソースソフトウェアの重要性も高まってきており、マイクロソフトもこの数年、Windows AzureのうえでLinuxやオープンソースソフトウェアへの対応を積極的に進めてきています
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