Python：回帰分析 : 分析技術とビジネスインテリジェンス
今回はPythonによる回帰分析（OLS：Ordinary Least Squares）の実施方法をまとめる。 まずは最小2乗法に基づく重回帰式の作成と結果表示方法を取り上げる。 ライブラリの使い分けについては調査のしやすさを優先しているが、回帰分析については統計モデルはOrange、予測モデルはscikit-learnでやろうかなと考えている。 本来はすべてを統一したいが、後者ライブラリは回帰分析の結果表示で、p値や偏回帰係数の出力が無いようだし、ステップワイズの実施方法も見当たらなかった。しかし、予測モデルとなれば、その精度と堅牢性を高めることが目的となり、p値などに言及しなくても説明責任は果たせるので、逆にscikit-learnのシンプルさが生かせると思っている。 ■ライブラリ >>> import Orange >>> from padnas import * ■データ >>>
ファーストサーバ様のおかげでリストラｗｗｗ 挙句に会社倒産の危機ｗｗｗｗ by コピペ馬鹿 ～創造力の欠如～
130 :名無しさん＠お腹いっぱい。:2012/06/24(日) 16:08:19.05サイボウズDBの自力復旧が無理と午前中緊急会議で結論 午後からファーストサーバへの対応を検討する緊急会議するはずが昼飯に出て行ったきり社長と連絡が取れなくなったｗｗｗｗ ひゅーｗｗｗウチの会社つぶれるｗｗｗｗｗ町工場のおっちゃんら巻き込んで全滅ｗｗｗｗｗ 参考 ニュース - データ消失障害のファーストサーバが中間報告、「データは復旧不可能」：ITpro 136 :名無しさん＠お腹いっぱい。:2012/06/24(日) 16:09:46.02 >>130 今頃成田空港の出発ロビーに居たりして 174 :名無しさん＠お腹いっぱい。:2012/06/24(日) 16:17:18.07>>136 ワンマンに近い体制だったから他の役員達のパニック半端ねえｗｗｗｗｗ コストカット優先した結果ですと今までのインフラ外
U-1速報 : 社内IT技術者を解雇したらサーバーが死んで会社が修羅場状態です(ﾟ∀ﾟ)ｱﾋｬﾋｬ
2012年06月25日06:30 社内IT技術者を解雇したらサーバーが死んで会社が修羅場状態です(ﾟ∀ﾟ)ｱﾋｬﾋｬ mixiチェック Tweet 227：Trader＠Live!：2012/06/23(土) 00:41:16.91 ID:UPwNuxi9 リアルで死屍累々ですな。 一応業界人なので、この手のトラブルは実は結構起こるというか経験あったりするんですが、リカバリが勝負なんですよね。 営業時間内にデカイ作業はやらない（やれない）ので〆後に翌営業日の開始までで勝負って感じで作業するんですが 時間がタイトなんでたいてい週末に作業するんですよね。 これならトラブってもバックアップからリカバリして再処理でも時間的に対応できるし。 時間内に収束できれば「無かったこと」に出来ますしｗ もっと極端な話リカバリさえ出来れば作業自体やらなかった形にして翌週以降に仕切り直しってのもあったり。 バック
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VIPPERな俺 : iPadの使い道がない
