データベースのシャーディングを自動運用してくれる「Azure SQL Database Elastic Scale」が公開
データを分割して複数のデータベースサーバで分散処理することで高いスケーラビリティを実現する手法「シャーディング」が、Microsoft Azureの新機能「Azure SQL Database Elastic Scale」としてプレビュー公開されました。 シャーディングの処理は一般に、データの分割方法や分割したシャードごとのデータベースサーバの割り当て、データベースサーバに割り当てた後で負荷に偏りが出た場合のシャードの再分割やマージなど、さまざまな複雑な処理と運用を自前で行わなければならず、手間の掛かる手法の1つでした。 Azure SQL Database Elastic Scaleは、こうしたシャードの管理や負荷に応じた分割やマージといった運用を自動的に行ってくれると同時に、シャーディングを利用するためのライブラリも提供。Azure SQL Database Elastic Scale
マイクロソフトの次期SQL Server、インメモリDBとストアドプロシージャのネイティブコンパイラ搭載へ
マイクロソフトの次期SQL Server、インメモリDBとストアドプロシージャのネイティブコンパイラ搭載へ マイクロソフトの次期SQL Serverで搭載される新機能、コードネーム「Hekaton」には、インメモリデータベースエンジンや、ストアドプロシージャをネイティブコードにコンパイルすることで高速実行を実現するコンパイラなどが搭載されていると、マイクロソフトのSQL Server Blogにポストされたエントリ「Breakthrough performance with in-memory technologies」で説明されています。 今年リリースされたSQL Server 2012では、コード名xVelocityと呼ばれるカラムストアインデックス機能が搭載され、高速なデータ分析を実現しました。 次バージョンのSQL Serverに搭載される新機能、コードネームHekatonではトラ
インメモリデータベースを巡って、マイクロソフトとオラクルがオンラインバトル
オラクルが、「マイクロソフトが発表したHekaton（インメモリデータベース機能）は、ベイパーウェア（蒸発してしまう、要するにハッタリ）だ」と挑発すると、マイクロソフトが「オラクルExadata X3のインメモリデータベースはキャッシュで、Hekatonの本当のインメモリ技術とは違う」と返す。インメモリデータベースを巡って、オラクルとマイクロソフトがネット上で議論を戦わせました。 オラクル「Hekatonはベイパーウェアだ」 最初に口火を開いたのはオラクルでした。Forbesに「Oracle Calls Out Microsoft over Vaporware Fantasy」という記事を11月14日付けで寄稿。この記事はForbesに直接ベンダが記事を書ける、いわばスポンサーコーナーに掲載されました。 記事を書いたのは、オラクルのシニアコミュニケーションVP Bob Evans氏。彼は、
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