Tポイントの会員データ分析から企業は何を知るのか
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 多様なシステムから生み出される多種、大量の「データ」を高速に分析し、そこから得た知見をビジネスの競争力強化や顧客満足度の向上に役立てようとする取り組み——「ビッグデータ」が、大きな注目を集めている。 4月中旬に開催された日本IBM主催の「Information On Demand Conference Japan 2012」の中で、実際にこのビックデータを活用して成果をあげているいくつかの企業の事例が紹介された。その中には、日本人口の約3割におよぶ個人消費者の購買行動に関するデータを活用し、パートナーに対してマーケティング視点での分析サービスを提供している企業があった。 「Tポイント」サービスを展開するカルチュア・コンビニエンス・クラブ
リンク：AppLogに関するTogetterまとめ - 発声練習
この話の前提。 オプトイン/オプトアウトとは ja.wikipedia：行動ターゲティング 10月8日の高木さんのつぶやきを集めたもの。 Togetter：高木浩光氏による行動トラッキングの歴史と境界線についての備忘録 Togetter：「アリとナシの境界線について、思い付きレベルでツイート」by 高木浩光 このつぶやきがでるきっかけになった話。 asahi.com：アプリ利用時間や回数丸わかり 「アップログ」に批判 株式会社ミログ：AppLog Togetter：AppLogについてまとめ Togetter：AppLogまとめ（10月3日午前2時〜） Togetter：AppLogまとめ（10月5日午前6時〜） Togetter：AppLogまとめ（10月6日午前0時〜） Togetter：AppLogまとめ（10月7日午前0時〜） この話に関連するエントリー ウェブプロデューサーでいこ
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