Numpyメモ（２）：固有値、固有ベクトルが欲しい - 元データ分析の会社で働いていた人の四方山話
linalgを使う。 適当な行列mが定義されている時 >>>import numpy >>>la,v = numpy.linalg.eig(m) laには固有値が、vには固有ベクトル（正確には列ごとに固有ベクトルが並んでいる行列）が代入される。 laのそれぞれの固有値に対応する位置の列に、その固有値に対応する固有ベクトルが存在する。 ちなみに、固有値はすでに降順にソート済みなので、固有値（arrayなのかリストなのかまでは調べていない）の先頭のものが最も大きな固有値となっている。 非常に使い勝手がよい。
高速数値計算ライブラリ「Numpy」覚書き - Pashango’s Blog
Pythonで一番有名で普及しているライブラリと言っても過言ではない「Numpy」の覚書きです。かなり多機能な数値計算ライブラリで、内部はC言語で記述されているため超高速に動作します。 ベクトル ベクトルの長さ＆正規化 import numpy a = numpy.array([[2,2]]) #ベクトルの長さ length = numpy.linalg.norm(a) #length=>2.8284271247461903 #ベクトルの正規化 a / numpy.linalg.norm(a) #=>array([[ 0.70710678, 0.70710678]]) 内積＆外積 import numpy v1 = numpy.array((1,0,0)) v2 = numpy.array((0,1,0)) #内積 numpy.dot(v1,v2) #=> 0 #外積 numpy.cros
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ばあちゃるぷろだくつ サイレント木魚「寂尊」
HOME サイレント木魚「寂尊（じゃくそん）」 ヘッドフォンでこっそり練習、アンプにつないで大音響でプレイ。自由自在に楽しめるデジタル木魚です。 希望小売価格 （税込） SMJ-201 (ベーシックモデル） ￥59，800 SMJ-201M（MIDIモデル) ￥75,800 サイレント木魚「寂尊」の特長 特殊消音パッドセンサの採用により、直接打音はほとんど聞こえません。 ヘッドフォンまたはアンプ接続時にはＦＭ＋サンプリング音源によるリアルで高品質なサウンド。 トーンは通常の木魚の他、テクノ、プリミティブ、ライトの４種類 。仏具としてだけではなく楽器としても楽しめます。 オート・タップ機能で自動的に正確なテンポで木魚を鳴らすことも可能です。 4種類のリバーブ搭載でお好みの臨場感を付加できます。 別売のＩｎｔｅｌlｉｇｅｎｔ Quantize Moduleを取り付ければリズムの乱れを自然に補正
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