Demystifying attention, the key mechanism inside transformers and LLMs. Instead of sponsored ad reads, these lessons are funded directly by viewers: https://3b1b.co/support Special thanks to these supporters: https://www.3blue1brown.com/lessons/attention#thanks An equally valuable form of support is to simply share the videos. Demystifying self-attention, multiple heads, and cross-attention. Inst
こんにちは、プロダクト開発部のyuyaです。 私の記事は今回で3記事目になります。 1記事目と2記事目は、年齢確認書類の自動マスキングシステムについてご紹介しました。 まだ未読の方は、ぜひご覧ください。 今回は、同一画像検知アルゴリズムの紹介Part1になります。 背景マッチングアプリのコンセプトにそぐわない利用を行おうをするユーザー(以下、不正ユーザー)は、複数のユーザーを作成し、同じ年齢確認画像を使い回す傾向があります。 マッチングアプリでは不正ユーザー対策の一環として、同一画像検知機能が稼働しています。 具体的には、ユーザーから年齢確認画像を受信した際に、過去にアップロードされた同じ画像を表示してくれる機能です。 今回は、そのアルゴリズムを2回に分けて詳しく紹介します。 解説の中では、視覚的にわかりやすいように図やアニメーションを用いています。 不正ユーザー画像の傾向不正ユーザーが同
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