MBAで教えるエクセル回帰分析結果の読み方
補正 R2 Ｒ２の数値はこのモデルで事象の何％を説明できるか表しています。１に近いほど完璧なモデルです。補正R2は重決定 R2の数字から、変数の多さを割り引いての数字ですので、決定R2でなくこちらの数字を参考にしてください。（重決定 R2はさして意味がない変数が加わったとしても数字が大きくなる性質があります。）モデルはシンプルである方がわかりやすいので、いくら変数が有意であるとはいえ、この補正 R2や標準誤差に少ししか貢献しない変数は採用しないことがよくあります。 多くの専門家は９０％以上あれば、R2が高いと言っています スポンサーリンク 標準誤差 標準誤差とはの頁を参照のこと。 ｔ値、P値、Z値 P値とはを参照のこと 有意 Ｆ Ｆ値は全ての係数が０である可能性は何％であるかを表しています。通常、P値やt値で個別の変数が０である可能性を判断していきますので、F値を見ることはあまりありません
Excelで統計処理～回帰分析
Excelによる回帰分析 例えば，このようなデータを分析してみましょう．これは男女100人の身長，体重のデータ（仮想）です．以下の様にExcelの表の上にデータが並んでいたとします． ※データはこの後にもならんでいます． ここでは，女性の身長が，自身の体重と父親の身長とどのような 関係にあるかを重回帰分析してみます． 【手順】 メニューバーの「ツール」 「分析メニュー」 「回帰分析」 すると，次のダイアログが現れます．データ範囲，出力範囲を設定し，「OK」ボタンをクリックします． 図中の「入力Ｙ範囲」には，従属変数（被説明変数），「入力Ｘ範囲」には 独立変数（説明変数）を示す範囲を入力します． 残差や正規確率などのオプションを選択し，出力先を指定したら，「ＯＫ」 ボタンをクリックして，分析を行ないます． ※注意１ 上記の図中に「定数に0を使用」という項目がありますが，これを指定して回帰した
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