MBAで教えるエクセル回帰分析結果の読み方補正 R2 Ｒ２の数値はこのモデルで事象の何％を説明できるか表しています。１に近いほど完璧なモデルです。補正R2は重決定 R2の数字から、変数の多さを割り引いての数字ですので、決定R2でなくこちらの数字を参考にしてください。（重決定 R2はさして意味がない変数が加わったとしても数字が大きくなる性質があります。）モデルはシンプルである方がわかりやすいので、いくら変数が有意であるとはいえ、この補正 R2や標準誤差に少ししか貢献しない変数は採用しないことがよくあります。 多くの専門家は９０％以上あれば、R2が高いと言っています スポンサーリンク 標準誤差 標準誤差とはの頁を参照のこと。 ｔ値、P値、Z値 P値とはを参照のこと 有意 Ｆ Ｆ値は全ての係数が０である可能性は何％であるかを表しています。通常、P値やt値で個別の変数が０である可能性を判断していきますので、F値を見ることはあまりありません
