[B! 機械学習][Python] karumadoのブックマーク

Keras Documentation

Keras: Pythonの深層学習ライブラリ Kerasとは Kerasは，Pythonで書かれた，TensorFlowまたはCNTK，Theano上で実行可能な高水準のニューラルネットワークライブラリです． Kerasは，迅速な実験を可能にすることに重点を置いて開発されました．アイデアから結果に到達するまでのリードタイムをできるだけ小さくすることが，良い研究をするための鍵になります．次のような場合で深層学習ライブラリが必要なら，Kerasを使用してください: 容易に素早くプロトタイプの作成が可能（ユーザーフレンドリー，モジュール性，および拡張性による） CNNとRNNの両方，およびこれらの2つの組み合わせをサポート CPUとGPU上でシームレスな動作 Keras.ioのドキュメントを読んでください． KerasはPython 2.7-3.6に対応しています．ガイドラインユーザー

karumado 2016/06/14

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PyData Tokyo Meetup #1でCaffeとmafについて発表しました - Preferred Networks Research & Development

10月30日のPyData Tokyo MeetUp #1にて「Caffeとmafを用いたディープラーニング開発・実験方法」というタイトルで発表を行いました。当日の発表に関する情報はconnpassにまとめられています（私以外の発表の資料へのリンクや当日のUstreamでの配信へのリンクもあります）。また、当日までのtwitterの反応はtogetterにもまとめられています。 PyData Tokyo Meetup #1 – Deep Learning(connpass) PyData Tokyo MeetUp #1(togetter) 発表資料はSlideShareで公開しています（当日きちんと答えられなかった質問の回答を資料の最後に追記しました）。今回はディープラーニングライブラリの中でも特に開発が活発に行われているCaffeと、PFI/PFNで開発している実験ビルドツールのma

karumado 2015/05/26

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PyData.Tokyo

PyData Tokyoの目標「Python + Dataを通じて、世界の PyData エクスパートと繋がるコミュニティーを作る」 PyCon JP 2014ではデータ分析関連・機械学習関連の発表に非常に大きな関心が寄せられました。一方で、もっと「機械学習」「ディープラーニング」「自然言語処理」「画像処理」などのトピックについて深く議論できるコミュニティー・カンファレンスがあればいいのに、という声も聞かれました。おりしもビッグデータが大きな話題を呼んでいる昨今、海外の PyData コミュニティーはかなり盛り上がっている様子。日本だって負けてられません！ Python という言語の特徴とデータという流行りのトピック活かして、大企業・ベンチャー・学会で活躍してる Pythonista の皆さんがバランスよく交流することのできるコミュニティーづくりを目指しています。 PyData.Tok

karumado 2014/10/21

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MacでPythonの機械学習環境構築(2014年5月版) - old school magic

この記事は古くなっています。最新版の記事はこちらになります。 MacでPythonの機械学習環境構築(2015年2月版) - old school magic 概要 MacでPythonの管理と環境構築の備忘録です。色々試してみて今の形に落ち着いたのですが、コロコロ変わりそうな気もするので日付をつけときます。簡単にまとめるとこんな感じです。 Pythonの導入・管理 : pyenv 機械学習ライブラリの構築 : Anaconda 前回はこんな感じだったのでだいぶ変わりました。前準備バージョン管理システムはhomebrewを用います。ソフトウェアをまとめて管理(インストールやアップデート、削除等)するためのソフトです。 homebrewについては次の解説が参考になります。公式 Homebrew — The missing package manager for OS X インス