夏のプログラミングシンポジウムで「数式を綺麗にプログラミングするコツ」を発表してきました - 木曜不足
8/25 に開催された夏のプログラミングシンポジウム 2013 にて、「数式を綺麗にプログラミングするコツ」というお話をさせてもらいました。運営、発表に携わった＆参加者のみなさん、会場のドリコムさん、お疲れ様でした＆ありがとうございました。お水おいしかったです。 こちらが発表資料。 数式を綺麗にプログラミングするコツ #spro2013 from Shuyo Nakatani www.slideshare.net この発表、実は一昨年に Tokyo.SciPy #2 でやらせてもらった「数式を numpy に落としこむコツ」のブラッシュアップ版である。 数式をnumpyに落としこむコツ 変更点は R のサンプルコードの追加と、表現をよりわかりやすくリライトしたという2点であり、紹介されているサンプルも含め本質的にはほぼ同じ内容である。手抜きっぽくてごめん。 本当は他の例を追加したかったのだ
「入門 機械学習」を献本していただきました - EchizenBlog-Zwei
「入門機械学習」を献本していただきました。ありがとうございました。 というわけで早速読み終わったので感想を書いておく。 機械学習の入門書ではない 本書はタイトルから連想されるような機械学習に入門するような内容は書かれていない。一切数式は登場せずアルゴリズムはすべてブラックボックス化されている。では本書はダメな本なのかというとそんなことは全くない。少なくとも「入門 機械学習」というタイトルに興味をもって本書を手にとった人にとっては大変有益な本だと思う。 大きなデータを扱って何かしたい人が最初に読むべき本 繰り返すが本書は機械学習の仕組みについては書いていない。仕組みはブラックボックスとして割り切ることで従来の機械学習の入門書が触れていない部分を非常に大きく扱っている。それは何かというと「汚いデータからどうやって機械学習の入力データを作るか」「機械学習の手法をどのように選択するか」「機械学習に
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