電子契約サービス比較2024！おすすめ20選を徹底比較｜費用や選び方も解説（比較一覧表付き） - ビジトラmedia
電子契約サービスおすすめ20選を比較表付きで解説します。各電子契約サービスの料金や無料プランの有無、電子署名の種類などをチェックできるため、電子契約サービスをまとめて比較したい方は参考にしてください。 また、そもそも電子契約とは何か、電子契約サービスを使うメリット・デメリットは何かも解説するので、電子契約サービスについて一から知りたい方も要チェックです。 ＼ピッタリな電子契約システムを診断！／ SaaSの一括資料請求サービスとして国内最大級のビジトラが開発した『電子契約システムの無料診断』を使えば、いくつかの選択肢から選んでいくだけ。 主要15社の給与計算システムから会社の体制や業種に合ったものを30秒程で診断可能です。 おすすめシステムの無料診断をする
ディスプレイ造形とはどんな仕事なのか、宝島造形のポピーさんに聞く
大阪在住のフリーライター。酒場めぐりと平日昼間の散歩が趣味。1,000円以内で楽しめることはだいたい大好きです。テクノラップバンド「チミドロ」のリーダーとしても活動しています。（動画インタビュー） 前の記事：「宇宙」の全メニューを知り尽くす 宝島造形とはこんな会社 これから紹介するのは、ディスプレイ造形を手掛ける「宝島造形」という企業が具体的にどんな仕事をしているのか、そこに20年近く勤めて様々な現場に携わってきたポピーさんという方がどんな人でどんなことを考えながら生きてきたか、という話である。 最初に、ディスプレイ造形というものについて少し具体的にイメージしてもらうために例を挙げてみたいと思う。例えば、大阪府吹田市にある万博記念公園内の「太陽の塔」。1970年に開催された日本万国博覧会のシンボルとして岡本太郎によってデザインされ、今なお独特の姿で立ち続けているあの太陽の塔の内部。 201
目的思考について株式会社Speeeのインターンシップで学んだこと - Qiita
はじめに 株式会社Speeeでの12日間のエンジニアインターンシップで学んだことを書きます。技術的なことではなく、何かを成し遂げるにあたって意識するといいことについてです。 インターンシップの概要はこんな感じでした。 ワーク内容 3, 4人１チーム 課題定義から実装までのサービスの立ち上げ 合計3回社員の方にプレゼンテーション&フィードバック サポート体制 1チームごとにビジネスメンターとエンジニアメンター各1人 人事の方と面談 + 毎日メンターの方と1on1面談 フレームワーク Ruby on Rails KPT1・YWT2などのフレームワークを使い、自分やチームの課題を見つけ、目標を立て、実行する、というサイクルを回し続けました。 12日間本当に色々な学びがありましたが、その中でも最も大きな学びの一つである「目的思考」について書きます。目的思考とは（私の解釈では）「目的の達成を一番に考
「転職意欲ゼロで開発についての雑談がしたい！」でも歓迎のカジュアル面談、やってます - エス・エム・エス エンジニア テックブログ
このエントリではエス・エム・エスのエンジニア採用におけるカジュアル面談について説明をしていきます。世の中ではカジュアル面談という呼称でさまざまな形のものが存在しています。よく聞くのは「カジュアル面談だと聞いて話を聞きに行ったら、志望動機を聞かれた」「カジュアル面談だと聞いて話を聞きに行ったら、選考要素がありお祈りメールを受けとった」などでしょうか。ここでは、エス・エム・エスのカジュアル面談の位置づけや考え方、進め方について知ってもらうことで、参加してくれる方の安心や参加を迷っている方への後押しができたらと思っています。 カジュアル面談の位置づけ 最初にカジュアル面談の位置づけから説明をします。エス・エム・エスでのカジュアル面談は、互いの期待のすり合わせをする場として設定しています。エス・エム・エスという会社と採用のうえで期待していることを知ってもらい、ご自身のキャリアの中でどういう位置づけ
エンジニアになります
以下よくある未経験転職モノですので、苦手な方はご注意ください。 2020年8月から都内のベンチャーさんでエンジニアとして働くことになりました。目下のミッションでは医療データの解析をして疫学研究みたいなことをやるので、データサイエンティストともいえるかもしれません。 また自社サービスのAPIを実装したり、フロントを実装することもあるみたいなので、色々トライできそうです。楽しみです！ 私自身が、これまでに他の方の転職記事をみてやる気をもらったり勉強させてもらっていたので、私の経験が誰かの役に立てばと思って、転職記事を書くことにしました。 とはいえ、きれいにまとめるのは面倒大変なので、どんなことを考えながらどんなことをやってきたのか日記を書きなぐる感じで書いていきます。 適宜フィルタリングして使えそうなところだけつまみ食いしてもらえると幸いです。 自己紹介 30歳。子供二人(4歳、1歳)。薬学修
海外のゲーム会社であった制度 - じじいのプログラミング
今まで、バンクーバー→バルセロナ→シンガポール→香港で働いてきました。それでいろいろな職場を見てきたので、海外のゲーム会社であった制度について、列挙してみました。 日本の会社でも、既に同様の制度をやっていて、珍しくない場合も多くあると思います。 複数の会社のケースを混ぜて書いています。 ゲーム開発技術に関することは、ほとんど書いていません。 ご指摘がありましたら、修正したり詳細を追加しますので、お気軽にどうぞ（内容が後で変わる可能性があります） 人事（採用） 面接 ビザ リファラル採用 リファレンスチェック（照会） カンファレンス時の招待者限定パーティー 人事（評価） 相互評価制度 OKR（Objectives and Key Results） 人事（解雇） 解雇 PIP（Performance Improvement Plan） スタジオ閉鎖 人事（その他） 若手が海外スタジオで1年間働
「それは上司の仕事でしょ」という地獄を僕は生きている。 - Everything you've ever Dreamed
「部長、あの案件はどうなりました？」「先日のあれどうなってます？」他部署の人たちから質問を受けた。当該案件の結果は先週末に判明していた。結果はバツ。担当の部下氏から「僅差で失注でした」と報告を受けていた。彼の結果報告は「勝つときはいつも圧倒的大勝利」「負けるときはいつも僅差での敗退」の２パターンしかない。旧日本軍大本営発表の悪しき遺伝子はここに生きながらえていた。僕は、頭の片隅にクエスチョンを浮かべながら、「ごめん。ダメだったよ」「申し訳ない。ダメでした」と答えた。彼らは一様に「結果は勝負だからいいんです。でも結果が出たら報告をもらえないと協力できるものも出来なくなりますよ」と言った。彼らの言うとおり。頭を下げるしかない。だが、おかしい。協力してくれた面々への報告がなぜ行われていないのか。僕の頭で点滅しているクエスチョンは、当該案件を担当している僕の部下氏に対するものであった。 提案営業を
三菱電機を退職しました｜emuemu
最近再び自殺という痛ましい事件で話題となった三菱電機。 https://www.nikkei.com/article/DGXMZO53093020X01C19A2000000/ 引き金となったのは上司からのパワハラとのことでしたが、私も三菱電機にいた際にパワハラ被害を受けました。その時の音声を録画し、youtubeにあげています。(内容の詳細はyoutubeの説明に投げます) ※12/12:youtubeにコメント追記しました 当時はショックを受けましたし憤りも覚えました。ただ、録音をとったので物的証拠はバッチリ！ということで社内のパワハラ相談窓口に相談しに行きました。窓口の方は丁寧かつ親身に事情を聞き取って下さりました。 今回の内容は脅迫罪に当たるのではないか、社内規定に則り厳正なる処分(懲戒解雇)を！と思ったのですが結果から申し上げますと、該当職員は出勤停止１日という非常に軽い処分で終
機械学習エンジニアのキャリアはこれからどうなる？ MLエンジニアたちのチームビルディング Part1
機械学習エンジニアとソフトウェアエンジニアは違うのか？ 及川卓也氏（以下、及川）：始めたいと思います。モデレーターを務めさせていただきます、Tably代表の及川と申します。よろしくお願いいたします。 （会場拍手） ありがとうございます。私は気軽に一般参加者で申し込んだらscoutyのシマダさんから「モデレーターをやってください」と言われ、やらせていただくことになりました。 条件としては、私は聞きたいことをお聞きします。 （会場笑） なので、たくさんスライドに質問がありますが、その前に私が聞きたいことを聞かせていただければと思います。たぶんみなさまの聞きたいことじゃないかと思いましたので、最初にきっかけとして聞かせていただきただければと思います。 今、4名の方々からライトニングトークでお話しいただきましたが、その前に私が聞きたいことを聞きたいと思います。機械学習人材、MLエンジニアは普通のソ
暗号化したままディープラーニングの標準的な学習処理ができる秘密計算技術を世界で初めて実現：NTT持株会社ニュースリリース：NTT HOME
報道発表資料 2019年9月2日 日本電信電話株式会社 暗号化したままディープラーニングの標準的な学習処理ができる秘密計算技術を世界で初めて実現 日本電信電話株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：澤田純、以下NTT）は、データを暗号化したまま一度も元データに戻さずに、ソフトマックス関数＊1やAdam（adaptive moment estimation）＊2と呼ばれる最適化処理を含む標準的なディープラーニングの学習処理を行う技術を、世界で初めて実現しました。 通常、データを利活用するためには、通信時や保管時に暗号化していたとしても、処理を行う際には元データに戻して処理する必要があります。このことは、データ所有者からすると情報漏洩のリスクを感じることから、企業秘密や個人のプライバシーに関わるデータの利活用に抵抗感を持つユーザや組織が少なくありません。特に所有者から他者、または同一組
約500人の日報をすべて読み、社内情報を把握しまくる社員に心底驚いた話 | サイボウズ式
「新しい働き方」「自由な働き方」「働きやすい会社」──。ここ数年で、世の中でよく聞くようになった言葉たち。サイボウズも「働きやすい会社」として取り上げていただくことがあります。 そして、実際に中にいるとなかなか気づかないのですが、サイボウズには、転職してきた人やお付き合いのある企業の方々が思わずびっくりしてしまうような「ちょっとおかしい」会社の常識があるようです。 「働きやすい会社」には、世の中の常識からちょっと外れた、その会社ならではの少しおかしいアタリマエが存在するのかも……？ そんな常識を少しずつ紹介していく連載、「働きやすい会社のヘンなところ」。第4話は、情報共有が進んだ会社で起きる、「情報の多さとの向き合い方」についてのお話です。 第4話：情報が多すぎて見つけられない……。そんなとき、救世主が現れた！ 「情報キュレーター」なる存在のありがたさ サイボウズでは、さまざまな情報が社内
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