機械学習業界で働き始めて3年目の初心者への（技術的）アドバイス | AI専門ニュースメディア AINOW著者のChris氏はデータサイエンティストで、AINOW翻訳記事『機械学習エンジニアが職を失いつつある。しかし、とにかく機械学習を学ぼう』の著者でもあります。同氏が最近Mediumに投稿した記事『機械学習業界で働き始めて3年目の初心者への（技術的）アドバイス』では、自身の実務経験にもとづいた新米機械学習エンジニアに対する技術的アドバイスが解説されています。 Chris氏の機械学習アプリ開発における数々の成功と失敗から導き出された教訓は、以下のような6項目に集約されます。 データの特徴を抽出する教師なし学習に安易に手を出さない。多くの場合、人間の直観に劣る。 ニューラルネットワークにも安易に手を出さない。初心者には難易度の高い技法である。 問題を二値分類としてとらえる。3値以上に分類するマルチクラス分類より良いパフォーマンスを発揮することが多い。 ハイパーパラメータを調整する。デフォルトのそ
