外部結合を行う(LEFT JOIN句, RIGHT JOIN句)
2 つのテーブルを結合してデータを取得する方法の中で、指定したそれぞれのテーブルのカラムの値が一致するデータだけではなくどちらかのテーブルにだけデータがある場合も合わせて取得する方法が外部結合です。ここでは MySQL で外部結合を行うための LEFT JOIN 句および RIGHT JOIN句 の使い方について解説します。 外部結合とは 外部結合は内部結合と同じく2つのテーブルでそれぞれ結合の対象となるカラムを指定し、それぞれのカラムに同じ値が格納されているデータを結合して取得するものです。内部結合の場合は、一致しないデータは取得しませんでしたが、外部結合の場合は一致しない場合もデータとして取得します。 左側のテーブルにしかないデータも取得する方法を左外部結合、右側のテーブルにしかないデータも取得する方法を右外部結合といいます。 最初に左外部結合です。次の図を見て下さい。左側のテーブルと
MySQL で select したデータを別のテーブルに insert する | MySQL | 阿部辰也のブログ――人生はひまつぶし。
基本的な SQL 文は MySQL だろうが PostgreSQL だろうが、MS Access だろうが何だろうが、変わりはないんですが、一応メモ。 あるテーブルAからデータを select で取り出して、そのままそのデータを別のテーブルBに insert するには、以下のようにします。 insert into tableB (id, name, mailaddress) select tableA.id, tableA.name, tableA.mailaddress from tableA where tableA.id = 'hoge'; これで、テーブルAから特定の条件のデータだけを取り出して、直接テーブルBに insert することができます。 insert文や select文の基本については、PostgreSQLの初歩あたりにまとめてあります。 Twitter始めました。Fo
SQLコマンド辞典 – SQL Master データベースエンジニアとセキュリティエンジニアとLinuxエンジニアのための情報
集計関数 AVG | COUNT | MAX | MIN | STDEV or STDDEV | SUM 文字列関数 ASCII | CHAR or CHR | CHARINDEX | CONCAT | INITCAP | INSTR | LEFT | LEN or LENGTH | LOWER | LPAD | LTRIM | NCHAR or NCHR | REPLICATE | REPLACE | REVERSE | RIGHT | RPAD | RTRIM | SPACE | STR | STUFF | SUBSTR or SUBSTRING | TRANSLATE | TRIM | UNICODE | UPPER 変換関数 CAST | COALESCE | CONVERT | DECODE | ISNULL | NULLIF | NVL | NVL2 | TO_CHAR | T
MySQLクイック・リファレンス
この文書は、osCommerceで使用しているデータベースMySQLの基本的な使い方について解説しています。おもにデータベースの管理者よりも、ユーザに向けて書かれています。 はじめに ここでは、MySQLサーバは起動しているものとして説明します。 MySQLの文字について MySQLでは、データベース名やテーブル名の大文字と小文字を区別しています。それ以外は区別しません。 MySQLのフィールド名やテーブル名に使える文字は、英数字と_（アンダーバー）、$、サーバのキャラクタセットにある文字です。 知っておきたいコマンド mysqladmin（データベースの作成・削除や、MySQLサーバの情報を得る） mysqlshow（データベース、テーブルの情報を表示する） mysql（MySQLクライアントの起動） mysqldump（データベース、テーブルをダンプする） myisamchk（テーブル
グーグルによるMapReduceサービス「BigQuery」が登場。SQLライクな命令で大規模データ操作
「数兆件のデータも対話的に、高速に分析できる」。グーグルは5月19日にこのような表現で新しいサービス「BigQuery」の登場を紹介するエントリを、ブログにポストしています。 グーグルが公開したBigQueryは、Hadoopやデータウェアハウスなどを用いて多くの企業が行おうとしている大規模データ（いわゆる「Big Data」）の分析を、グーグルのクラウドで可能にします。利用者はGoogle Storage経由で大規模データを転送し、SQLライクな命令によって抽出や分析を行います。 まるでグーグルが大規模データ処理のMapReduceをホスティングし、その機能をサービスとして提供するようなものがBigQueryといえます（ただし公開された「BigQuery」の説明には、内部でMapReduceを利用しているのかどうかの記述はないのため、MapReduce「的」なサービスと表現すべきかもしれ
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