How to use in R model-agnostic data explanation with DALEX & iml
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How to use in R model-agnostic data explanation with DALEX & iml
2021年10月30日に行われた、第95回R勉強会@東京(#TokyoR)での発表資料です。 https://tokyor.connpass.com/event/225967/ コードはこちらになります。 https://github.com/dropout009/tokyor95
【第40回AIセミナー】 「説明できるAI 〜AIはブラックボックスなのか?〜」 https://www.airc.aist.go.jp/seminar_detail/seminar_040.html 【講演タイトル】 機械学習モデルの判断根拠の説明 【講演概要】 本講演では、機械学習モデルの判断根拠を提示するための説明法について紹介する。高精度な認識・識別が可能な機械学習モデルは一般に非常に複雑な構造をしており、どのような基準で判断が下されているかを人間が窺い知ることは困難である。このようなモデルのブラックボックス性を解消するために、近年様々なモデルの説明法が研究・提案されてきている。本講演ではこれら近年の代表的な説明法について紹介する。Read less
Video A brief overview of the Explainable AI cheat sheet with examples. Resources If you're interested to learn more, this is a non-exhaustive list of links and resources. We'll continue to add more resources. Feel free to suggest valuable resources on the Issues page. General Interpretable Machine Learning (IML) - Christoph Molnar Explainability for NLP - Isabelle Augenstein [video] NLP Highlight
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